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Alternance Consultant Data & Digital H/F

JR France

Issy-les-Moulineaux

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 27 jours

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Résumé du poste

A travers une alternance chez une entreprise dynamique, vous aurez l'opportunité de devenir Data Analyst Expérience Client et de participer à des projets stratégiques. En intégrant le Département Marketing Digital, vous serez formé sur des techniques analytiques avancées et aurez la chance d'appliquer vos connaissances pour améliorer l'expérience des clients.

Qualifications

  • Prépare un diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou université.
  • Passionné(e) par l’analyse de données.
  • Capacité à vulgariser des analyses complexes.

Responsabilités

  • Réaliser des analyses stratégiques pour améliorer la satisfaction client.
  • Analyser la contribution des dimensions de satisfaction avec des techniques statistiques.
  • Utiliser des techniques avancées comme l'ACP et le scoring.

Connaissances

Machine Learning supervisé
Machine Learning non supervisé
Python
SQL
Gestion de bases de données
Outils de visualisation

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Outils

Tableau
PowerBI

Description du poste

Alternance Consultant Data & Digital H/F, Issy-les-Moulineaux

Issy-les-Moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, contribuez au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes en distribuant des produits et offres innovants, adaptés aux attentes de nos clients particuliers et professionnels. En rejoignant notre entreprise dans le cadre de votre alternance, vous intégrerez une organisation engagée dans le développement des compétences des étudiants, offrant une expérience solide pour votre parcours professionnel.

Nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) en alternance à partir de septembre 2025, pour la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle : En tant que Data Analyst Expérience Client, vous réaliserez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction client. Vous analyserez la contribution des différentes dimensions de satisfaction en utilisant des techniques statistiques avancées telles que l'ACP, l'analyse factorielle, la segmentation et le scoring.

Profil recherché : Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou université (ENSAE, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…) et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur application stratégique.

Compétences requises :

  • Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé
  • Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…)
  • Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées
  • Connaissances d’outils de visualisation (Tableau, PowerBI…)
  • Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des analyses complexes
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