ALTERNANCE - CHARGE(E) D'ETUDES STATISTIQUES (MASTER 2) H / F

CNP Assurances; Paris; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise humaine et responsable, leader en assurance de personnes, en tant qu'alternant(e) dans le département Recherche et Prospective Stratégique. Vous participerez à des études de modélisation et de prédictions en data science, en appliquant vos compétences en statistiques et en programmation. Ce rôle vous permettra de développer des outils d'aide à la décision et de travailler sur des projets innovants tout en bénéficiant d'un accompagnement de qualité pour votre montée en compétences. Si vous êtes passionné par la data science et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Connaissances en statistiques, data science et modélisation requises.
• Capacité à réaliser des analyses prédictives et à travailler en équipe.

Responsabilités

• Participer aux travaux de recherche en data science et modélisation.
• Développer des outils d'aide à la décision et réaliser des projets Data.

Connaissances

Statistiques

Data Science

Modélisation

Programmation Python

Programmation R

SQL

Analyses Prédictives

Autonomie

Rigueur

Capacité Rédactionnelle

Formation

Master en Statistiques

Formation d'Actuariat

École d'Ingénieur

Outils

Python

R

SQL

Description du poste

Vous intégrez notre département Recherche et Prospective Stratégique, l'alternant(e) aura pour mission des études de modélisation et de prédictions en data science.

A ce titre, il ou elle participera aux travaux de recherche Digital Insurance And Long term risk (DIALog) de CNP Assurances, au sein du département de Recherche et Prospective Stratégique, notamment :

1. Application sur les données réelles de cas d’usage issus des travaux de recherche académiques de la Chaire (données en assurances vie et non-vie)
2. Dépouillement statistique et valorisation (graphiques, visuels) des résultats d’enquêtes auprès du réseau interne
3. Développement d’outils d'aide à la décision (Programmation Python, R, SQL)
4. Réalisation de projets Data
5. Rencontres et évènements

Pour ce faire, vous aurez les compétences et le profil suivants :

1. Connaissances en statistiques / data science / modélisation (Programmation Python, R, SQL)
2. Analyses prédictives
3. Autonomie / rigueur
4. Qualité relationnelle et travail en équipe
5. Capacité rédactionnelle et de synthèse
6. Capacité de présentation de ses travaux
7. De préférence issu(e) de formation d'actuariat ou d'école d'ingénieur, Master statistiques / data science...

Vous entrez en Master 2, vous souhaitez intégrer une entreprise humaine, responsable et qui participera pleinement à votre montée en compétences ?

N'hésitez pas à postuler chez CNP Assurances, leader en assurance de personnes et reconnue par son accompagnement des alternants avec l’obtention du label HAPPY TRAINEES !