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Alternance - Assistant(e) MLops Engineer (H/F) - Septembre 2025
Chanel, Inc.
Paris
Sur place
EUR 20 000 - 40 000
Plein temps
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Résumé du poste
Une entreprise prestigieuse dans le secteur du luxe cherche un(e) alternant(e) en tant qu'Assistant(e) MLops Engineer. Ce poste, basé à Paris, offre l'occasion de travailler sur des projets variés en data science et machine learning, en collaboration avec plusieurs équipes pour l'industrialisation des processus. Le candidat idéal est un étudiant en Master, maîtrisant Python et SQL, avec un intérêt pour les outils MLOps.
Qualifications
- Étudiant(e) en Master de Data Science ou domaine connexe.
- Compétences avancées en Python et SQL requises.
- Expérience en ML et MLOps appréciée.
Responsabilités
- Déployer et maintenir des modèles ML, évaluer et expliquer les résultats.
- Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus CI/CD.
- Travailler en collaboration avec divers départements.
Connaissances
Formation
Outils
Description du poste
Alternance - Assistant(e) MLops Engineer (H/F) - Septembre 2025 page is loaded
L'équipe Machine Learning de la division Horlogerie Joaillerie de la Maison CHANEL est en charge de la mise en œuvre et de l’extension des initiatives d'intelligence artificielle (IA) au sein des opérations business de la division.
Nous recherchons un(e) alternant(e) pour nous rejoindre, sous la direction de l’AI Product Manager.
En tant qu'alternant(e), vous aurez l'opportunité d'aborder des sujets variés liés à la Data Science, au Machine Learning et aux MLOps. Votre mission transversale impliquera une collaboration étroite avec les départements Opérations, Marketing, IT & Finance, ainsi que des équipes opérant sur différents marchés et régions.
Tâches principales :
Déployer et maintenir les composants du cycle de vie des modèles ML, y compris :
- Feature engineering
- Évaluation et explicabilité des modèles
- Validation des modèles
- Définition des règles de réentraînement
- Gestion des modèles, de l'intégration à l'exploitation et au décommissionnement
- Suivi des versions des modèles et gouvernance
- Gestion des dérives des modèles
Contribuer à l'industrialisation des processus par l'automatisation et la mise en place de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
Vous vous positionnerez comme un expert MLOps au sein de l'équipe, développant une connaissance approfondie des normes industrielles et de leur application pratique dans la conception et la mise en œuvre des projets.
Profil recherché :
Vous êtes actuellement étudiant(e) en Master de Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou domaine connexe.
Vous maîtrisez l'anglais et le français.
Vous avez des compétences avancées en Python et SQL et une expérience avec les plateformes cloud (Azure, GCP, AWS, etc.) est appréciée.
Vous avez idéalement déjà participé à des projets de Machine Learning de bout en bout.
Vous êtes à l'aise avec la conception et la mise en œuvre de cadres de gouvernance MLOps.
Vous savez utiliser des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn) et avez une expérience avec des plateformes de Machine Learning (Databricks, Dataiku, AML Studio) et d'outils MLOps (Kubeflow, TFX, AutoML, MLFlow).
Enfin, vous êtes familier avec la gestion de la surveillance et des alertes automatisées des systèmes.
Veuillez inclure dans votre CV vos qualifications et votre expérience spécifiques en MLOps.
De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes.
Lieu : Paris
Durée : 12 mois
Début : Septembre 2025
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