Alternance - Assistant Data Scientist H/F

SPIRICA; Les Ulis; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data science recherche un(e) alternant Assistant Data Scientist pour rejoindre son équipe à Les Ulis. Vous serez chargé(e) de concevoir des algorithmes, optimiser le code Python et suivre la performance des IA. Ce poste nécessite un Bac +4 en Data Science, ainsi qu'une maîtrise des techniques statistiques et de Python.

Qualifications

• Bon relationnel.
• Rigueur.
• Curiosité.
• Esprit d'initiative.
• Esprit d'équipe.

Responsabilités

• Concevoir des algorithmes adaptés aux besoins.
• Optimiser le code Python pour la maintenabilité.
• Suivre la performance des IA via des dashboards.
• Participer à la communication des travaux du service.
• Documenter les travaux menés.
• Maintenir à jour les procédures.

Connaissances

Techniques statistiques

Algorithmique

Modélisation de scores

Analyse de données

Programmation Python

Pack bureautique

Formation

Bac +4 en Data Science

Outils

Python

Git

Excel

Word

PowerPoint

Description du poste

Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) alternant Assistant Data Scientist.Rattaché(e) à la Direction de l'Actuariat, IFRS17 et Data et encadré(e) par votre tuteur, vous aurez principalement les missions suivantes :· Concevoir des algorithmes appropriés pour répondre aux demandes des Métiers· Optimiser / industrialiser le code Python en veillant à sa maintenabilité et à sa qualité· Suivre la performance des IA existantes via la mise en place de dashboards· Participer à la communication sur les travaux menés par le service / aux actions d'acculturation sur l'IA· Participer à la veille sur l'IA· Documenter les travaux menés· Maintenir à jour les procéduresA partir de septembre 2025

Date de début

Expérience

Vous êtes titulaire d'un Bac +4 en Data Science.Aptitudes personnelles requises :- Bon relationnel- Rigueur- Curiosité- Esprit d'initiative- Esprit d'équipeCompétences requises :- Maîtrise des techniques statistiques, algorithmique, modélisation de scores, analyse de données- Connaissances solides en programmation Python- Pack bureautique (Excel, Word, PowerPoint)- La connaissance de Git et des pratiques de développement industriel sont un plus