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Un leader en gestion d'actifs recherche un alternant pour rejoindre son équipe de recherche quantitative. Ce rôle clé vous permettra d'analyser les risques climatiques tout en développant vos compétences en traitement de données et en modélisation. Vous travaillerez avec des experts et aurez accès à des outils de pointe dans un environnement dynamique, renforçant ainsi vos connaissances en finance et gestion des risques.
Description du service:
Au sein d’Amundi Institute, l’équipe Investor Intelligence and Academic Partnerships mène des recherches sur l'allocation d'actifs à long terme et la gestion des risques, dans le but de conseiller les décisions stratégiques des investisseurs.
Missions:
En tant que membre de notre équipe, vous occuperez un rôle clé dans nos projets de recherche quantitative.
Dans le premier projet:
Vous utiliserez un cadre de modélisation probabiliste pour évaluer les risques climatiques physiques des entreprises, y compris les cyclones tropicaux, les inondations, le stress thermique, etc.
Vous aurez l’opportunité de travailler avec des données géospatiales et des données liées aux événements climatiques physiques.
Pour le deuxième projet:
Vous aurez l'occasion de perfectionner vos compétences en utilisant des modèles de langage avancés (LLMs) ainsi que des outils de pointe en traitement du langage naturel (NLP) pour analyser des documents textuels, tels que les rapports annuels des entreprises ou les transcriptions d'appels téléphoniques.
Vous analyserez notamment les informations liées aux stratégies d'adaptation au climat, aux nouvelles tendances technologiques, et leur impact sur les rendements de différents actifs financiers.
Apport de l'alternance:
Vous aurez l'opportunité de travailler aux côtés de professionnels expérimentés dans un environnement dynamique.
Vous serez exposé à un large éventail de données et de techniques d'analyse.
De plus, le projet vous permettra de renforcer vos connaissances en gestion d'actifs et en gestion des risques.
Formation:
École de commerce/Université
Spécialisation:
Finance/Economie/Statistiques