Alternance - ALTERNANT(E) Data Analyst / Data & Project (H/F)

Yamaha Motor Manufacturing Europe; Saint-Quentin; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Yamaha Motor Manufacturing Europe recherche un profil Data Analyst/ Data Engineer pour exploiter la data et améliorer la performance industrielle à Saint-Quentin. Vous collectez et consolidez les données issues des systèmes métiers, nettoyez et structurez ces données et assurez la fiabilité et la disponibilité des informations.

Vous concevez des KPI, développez des dashboards Power BI et accompagnez les équipes production, qualité et logistique dans la traduction des problématiques

Qualifications

• Analyse de données et extraction d’insights opérationnels.
• Conception et suivi d’indicateurs de performance (KPI).
• Mise en place d’ETL et de dashboards interactifs.

Responsabilités

• Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle.
• Collecter et consolider les données issus des systèmes industriels et métiers.
• Nettoyer filtrer et structurer les données (logique ETL).
• Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données.
• Analyser les données pour identifier les tendances, anomalies et leviers d’optimisation.
• Concevoir et suivre des indicateurs de performances (KPI).
• Construire, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power BI).
• Recueillir les besoins des équipes (production, qualité, logistique, …).
• Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data concrètes.
• Contribution à la structuration et à l’innovation data (projets & IA).
• Participer à la mise en place de premiers cas d’usage en intelligence artificielle (IA).
• Développer des outils d’automatisation.
• Participer au pilotage de projets informatiques.
• Structurer et améliorer le suivi des projets (qualité, coûts, délais).
• Formation des utilisateurs

Connaissances

Analyse de données

ETL

Tableaux de bord

Conception KPI

Outils

Power BI

SQL

Python

Outils ETL

Description du poste

• Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle
• Collecter et consolider les données issues des systèmes industriels et métiers
• Nettoyer filtrer et structurer les données (logique ETL)
• Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données
• Analyser les données pour identifier les tendances, anomalies et leviers d’optimisation
• Concevoir et suivre des indicateurs de performances (KPI)
• Construire, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power Bi)
• Recueillir les besoins des équipes (production, qualité, logistique, …)
• Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data concrètes
• Contribution à la structuration et à l’innovation data (projets & IA)
• Participer à la mise en place de premiers cas d’usage en intelligence artificielle (IA)
• Développer des outils d’automatisation
• Participer au pilotage de projets informatiques
• Structurer et améliorer le suivi des projets (qualité, coûts, délais)
• Formation des utilisateurs