Alternance - Alternance - Data Analyst H/F

LINXENS FRANCE; Mantes-la-Jolie; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

LINXENS FRANCE recherche un profil analytique pour accompagner le site dans l’amélioration continue. Le candidat collectera et consolid-era les données issues de différents systèmes (ERP, fichiers internes et outils de production) et développera des apps dans l’environnement Microsoft.

Vous créerez des tableaux de bord dynamiques sous Power BI, analyerez les indicateurs qualité et performance industrielle et contribuerez à l’automatisation du traitement des données pour faciliter la prise de

Responsabilités

• Collecter, structurer et consolider les données provenant de différents systèmes (ERP, fichiers internes, outils de production)
• Développer des apps dans l'environnement Microsoft
• Créer des tableaux de bord dynamiques sous Power BI
• Analyser les indicateurs qualité et performance industrielle
• Suivre les indicateurs clés tels que les PPM et les non-conformités internes et clients, ainsi que les coûts de non-qualité
• Réaliser des analyses pour identifier les tendances et les écarts de performance
• Participer à l'automatisation du traitement des données
• Mettre en évidence les corrélations entre qualité, production, logistique et satisfaction client
• Fournir des analyses facilitant la prise de décision des équipes opérationnelles et du management

Description du poste

Accompagné(e) par le Responsable Qualité du site, vous aurez pour principales missions :

• - Collecter, structurer et consolider les données provenant de différents systèmes (ERP, fichiers internes, outils de production, etc.) ;
• - Développer des app dans l'environnement Microsoft
• - Créer des tableaux de bord dynamiques sous Power BI ;
• - Analyser les indicateurs qualité et performance industrielle ;
• - Suivre les indicateurs clés tels que les PPM, les non-conformités internes et clients, ainsi que les coûts de non-qualité ;

• -Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances et les écarts de performance ;
• - Participer à l'automatisation du traitement des données ;
• - Mettre en évidence les corrélations entre la qualité, la production, la logistique et la satisfaction client ;
• - Fournir des analyses facilitant la prise de décision des équipes opérationnelles et du management.