Alternance (E) Data Analyst / Data & Project (H/F)

OpenClassrooms

Saint-Quentin

Sur place

EUR 8 900 - 13 000

Temps partiel

Il y a 6 jours
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Résumé du poste

OpenClassrooms recherche un(e) étudiant(e) en Master ou Mastère Informatique, data, statistiques pour une mission en alternance. Vous exploiterez et structurerez les données industrielles, développerez des dashboards Power BI et contribuerez à des projets IA, en collaboration avec les équipes production, qualité et logistique.

Ce poste permet d’acquérir une expertise data tout en suivant une formation; autonomie et esprit analytique indispensables.

Qualifications

  • Intérêt pour la data visualisation et l'IA.
  • Notions de développement (Python, JavaScript, SQL, APIs).
  • Formation en alternance avec OpenClassrooms requise.

Responsabilités

  • Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle.
  • Collecter et consolider les données issues des systèmes industriels et métiers.
  • Nettoyer, filtrer et structurer les données (ETL).
  • Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données.
  • Analyser les données pour identifier tendances et leviers d’optimisation.
  • Concevoir et suivre des KPI.
  • Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI.
  • Recueillir les besoins des équipes ( production, qualité, logistique ).
  • Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data.
  • Contribuer à l’innovation data (projets & IA).
  • Participer à des cas d’usage IA et à l’automatisation.
  • Former les utilisateurs et piloter des projets informatiques.

Connaissances

Analyse de données
ETL
Power BI
Python
SQL
JavaScript
APIs
Visualisation de données
KPIs
Gestion de projets
Travail en équipe
Autonomie

Formation

Master en Informatique
Mastère Data/ Statistiques

Outils

Power BI

Description du poste

Le poste

Bienvenue ! Cette opportunité fait partie d?un programme d'alternance proposé par OpenClassrooms.

Elle s?adresse exclusivement aux candidats souhaitant suivre une formation en alternance avec OpenClassrooms. Seules les candidatures correspondant à ce critère pourront être étudiées.

QU?EST-CE QU?UN PROGRAMME D'ALTERNANCE ?

C?est un parcours qui vous permet d?apprendre via une formation dédiée tout en travaillant au sein d'un employeur et en percevant une rémunération. Une façon intelligente et rapide de lancer votre carrière. Des milliers de personnes l?ont déjà fait avec nous... à vous de jouer !

COMMENT POSTULER À CE POSTE ?

  • * Étape 1 : Inscrivez-vous gratuitement à la formation adaptée à ce poste.
  • * Étape 2 : Une fois votre éligibilité confirmée, postulez directement depuis votre espace étudiant.
Le profil :

Missions :

  • - Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle
  • - Collecter et consolider les données issues des systèmes industriels et métiers
  • . Nettoyer filtrer et structurer les données (logique ETL)
  • - Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données
  • - Analyser les données pour identifier les tendances, anomalies et leviers d'optimisation
  • - Concevoir et suivre des indicateurs de performances (KPI)
  • - Construire, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power Bi)
  • - Recueillir les besoins des équipes (production, qualité, logistique, .)
  • - Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data concrètes
  • - Contribution à la structuration et à l'innovation data (projets & IA)
  • - Participer à la mise en place de premiers cas d'usage en intelligence artificielle (IA)
  • - Développer des outils d'automatisation
  • - Participer au pilotage de projets informatiques
  • - Structurer et améliorer le suivi des projets (qualité, coûts, délais)
  • - Formation des utilisateurs
  • - Étudiant(e) en Master ou Mastère Informatique, data, statistiques, école d'ingénieur.
  • - Intérêt pour la data visualisation, pour la Business Intelligence et pour l'IA et l'automatisation.
  • - Notions de développement (Python, JavaScript, SQL, APIs.).

Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe.

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