ALT - ASSISTANT DATA ANALYST H/F

Description de l'entreprise :

Notre direction

La direction de l’Offre et Souscription Klésia Generali met en œuvre la politique de souscription. Elle développe les produits et les services de protection sociale en réponse aux besoins des clients entreprises, elle conçoit les campagnes de marketing direct à destination des entreprises et des salariés et dispose d’une force d’animation des services sur site et à distance sur l’ensemble du territoire.

Lancée en 2020, cette alliance inédite sur le marché permet aux 2 organismes de devenir ensemble un acteur de premier plan en intégrant le top 5 du marché de l'assurance de personnes en collectives.

Vous rejoindrez la Direction Support Commercial (DSC) au service du développement du réseau de distribution courtage (30 commerciaux) et du réseau de distribution salariés (300 commerciaux).

Description du poste :

Au sein du service Pilotage de la Performance Commerciale et Connaissance Clients, vous serez amené(e) à participer aux missions suivantes :

• Réaliser des analyses, études et comptages de données commerciales et marketing (requêtes SAS et manipulations de niveau expert dans Excel).
• Livrer et mettre en forme les analyses en format Excel et/ou Powerpoint.
• Contribuer à la fiabilisation des données au travers d’exploration de données et analyses variées.
• Accompagner le service dans le traitement des sujets de Reportings Commerciaux, Analyses Marketing et Connaissance Clients.

Description du profil :

Vous préparez un Master spécialisé en statistiques et traitement des données et vous êtes particulièrement intéressé(e) par le domaine métier en lien avec le commerce et le marketing.

• Vous êtes très rigoureux, appréciez d’investiguer les données et bon technicien (SAS, Excel, Power BI).
• Ouvert d’esprit, vous appréciez le travail en équipe, la coconstruction et l’émulation au contact d’autres chargés d’études.
• Vous maîtrisez les outils bureautiques (fonctions avancées d'Excel, PowerPoint…) et êtes à l’aise avec les outils et méthodes liés aux bases de données relationnelles et aux techniques d'analyses statistiques.
• Connaissance des langages SAS, SQL indispensable. Niveau Expert Excel. R et PowerBI apprécié.