Algorithm Design Engineer Intern (ID266)

SLB; Clamart; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

SLB recherche un stagiaire ingénieur design d’algorithmes pour des travaux sur la navigation lors du forage en fond de puits. Vous contribuerez au développement et à l’évaluation d’algorithmes avancés et à la fusion de données de capteurs embarqués.

Le stage est basé à Clamart (Île-de-France). Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire et développerez des méthodes d’estimation d’état, d’optimisation et de navigation, avec validation sur des jeux de données réels.

Qualifications

• Master ou doctorat en physique, mathématiques appliquées, informatique, robotique, énergie ou discipline connexe.
• Maîtrise de Python, MATLAB ou C++ est requise.
• Connaissances en algèbre linéaire, probabilités et statistiques soumises à évaluation.
• Fusion de capteurs et estimation d’état demandées.
• Connaissances en algorithmes de navigation et analyse de données.

Responsibilities

• Développer des algorithmes de navigation et de fusion de données.
• Utiliser les mesures issues des accéléromètres, magnétomètres et capteurs embarqués.
• Étudier et implémenter des approches de filtrage (Kalman), d’optimisation ou de ML.
• Réaliser des simulations et analyser les performances des algorithmes.
• Valider les solutions sur des jeux de données représentatifs des forages.
• Documenter les développements et présenter les résultats.

Skills

Python

MATLAB

C++

Algèbre linéaire

Estimation d’état

Fusion de capteurs

Algorithmes de navigation

Analyse de données

Anglais

Education

Master/Doctorat en sciences ou ingénierie (voir description)

Tools

Python

MATLAB

C++

Job description

Titre du Poste:

Algorithm Design Engineer Intern (ID266)

Titre du Projet:

Développement d’algorithmes de navigation pour le forage en fond de puits

À propos de SLB:

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.

Notre mission :

Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are

Localisation:

Clamart, Paris

Description et Périmètre:

Ce stage porte sur le développement d’algorithmes avancés de navigation pour les systèmes de forage en fond de puits utilisés dans les secteurs pétrolier, gazier et géothermique.

L’objectif est d’améliorer la détermination de la position et de l’orientation des outils de forage grâce à la fusion de données issues de différents capteurs embarqués.

Le/la stagiaire développera et évaluera des méthodes d’estimation d’état et de fusion de capteurs afin d’améliorer la précision, la robustesse et l’automatisation des systèmes de navigation de nouvelle génération.

Responsabilités:

• Développer des algorithmes de navigation et de fusion de données.
• Exploiter les mesures provenant d’accéléromètres, magnétomètres et autres capteurs embarqués.
• Étudier et implémenter des approches telles que le filtrage de Kalman, les méthodes d’optimisation ou le Machine Learning.
• Réaliser des simulations et analyser les performances des algorithmes.
• Valider les solutions à partir de jeux de données représentatifs des opérations de forage.
• Documenter les développements et présenter les résultats obtenus.

Qualifications:

• Master ou doctorat en physique, mathématiques appliquées, informatique, robotique, aérospatial, génie électrique, automatique, mécatronique, data science ou discipline connexe.
• Python, MATLAB ou C++.
• Algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
• Fusion de capteurs et estimation d’état.
• Algorithmes de navigation.
• Analyse de données et modélisation.
• Communication orale et écrite en anglais

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.