AI Tech Lead (H/F)

Saint-Gobain; Courbevoie; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Saint-Gobain à Courbevoie (Île-de-France) recherche un Tech Lead AI pour piloter l’architecture technique et l’industrialisation des solutions IA, en coordination avec les métiers et les équipes IT du Groupe.

Vous guiderez les data scientists et développeurs, en privilégiant les composants réutilisables, le passage à l’échelle et le déploiement dans plusieurs pays. Anglais écrit et oral indispensable; expérience confirmée en ML, Generative AI et architectures cloud.

Qualifications

• 7+ années d’expérience en développement logiciel, Data/AI ou architecture de solutions, dont 2–3 ans dans un rôle de Tech Lead.
• Excellente maîtrise de Python et bonne connaissance de SQL.
• Solide expérience en IA: ML, Generative AI et intégration dans des applications.
• Maîtrise des architectures IT: APIs, intégration, cloud, sécurité et gestion des données.

Responsibilities

• Définir et piloter l’architecture technique des solutions IA, de la conception à la production, en coordination avec CRM, ERP, et plateformes IA.
• Guider les choix technologiques et accompagner les data scientists et développeurs.
• Concevoir et déployer des solutions IA avancées et favoriser la réutilisation des composants et leur passage à l’échelle.

Skills

Python

Machine Learning

Generative AI

SQL

APIs

Leadership

Education

Engineering degree

Equivalent training

Tools

Git

CI/CD

Testing

Code review

Dev/MLOps

Job description

Vous allez contribuer au développement, à l’industrialisation et au déploiement à grande échelle de solutions d’Intelligence Artificielle pour les différents métiers et pays du Groupe.

Au Sein De L’équipe, Vous Occuperez Le Rôle De Tech Lead AI (H/F). À Ce Titre, Vous Aurez Les Responsabilités Suivantes

• Définir et piloter l’architecture technique des solutions IA, de leur conception jusqu’à leur mise en production, en coordination avec les différentes équipes impliquées dans le projet (CRM, ERP, équipes applicatives, plateformes IA, etc.).
• Assurer le développement des solutions techniques, guider les choix technologiques et accompagner les data scientists et développeurs dans la réalisation des solutions.
• Concevoir et développer des solutions faisant appel à des techniques avancées d’IA, notamment de Generative AI, Machine Learning, NLP et Deep Learning.
• S’appuyer sur les fondations et standards technologiques du Groupe, en collaboration avec l’équipe AI Foundations de Group IT, en privilégiant la réutilisation des composants et actifs existants.
• Favoriser la conception de composants réutilisables et le passage à l’échelle des solutions, afin de faciliter leur déploiement dans plusieurs pays, métiers ou environnements.
• Coordonner les dépendances techniques avec les autres équipes IT et garantir la cohérence de la solution avec l’écosystème applicatif dans lequel elle s’intègre.
• Accompagner l’industrialisation, l’intégration et le déploiement des solutions auprès des équipes opérationnelles.
• Selon les produits, assurer le rôle de Technical Product Owner, en portant l’avancement, la vision et la roadmap techniques du produit.
• Contribuer à la mise en place du modèle de support et de maintenance des produits développés après leur mise en production.

Au-delà de l’expertise technique, ce rôle nécessite une réelle capacité à coordonner et fédérer différentes équipes autour des choix technologiques, ainsi qu’une forte aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Notre équipe ayant vocation à travailler avec des équipes internes basées en France comme à l’international, la maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, est indispensable.

Ce poste est-il fait pour vous ?

• Ingénieur diplômé d’une école généraliste (École Polytechnique, Centrale, Mines, ENS, etc.) ou formation équivalente.
• Minimum 7 ans d’expérience en développement logiciel, Data/AI ou architecture de solutions, dont au moins 2 à 3 ans dans un rôle de Tech Lead ou avec des responsabilités de leadership technique.
• Solide expérience dans le développement et l’industrialisation de solutions d’IA, du prototype jusqu’à la mise en production.
• Excellente maîtrise de Python et bonne connaissance de SQL, ainsi que des bonnes pratiques de software engineering.
• Très bonne connaissance des technologies Machine Learning et Generative AI, ainsi que de leur intégration dans des applications.
• Solide maîtrise des architectures de solutions IT : APIs, intégration avec des systèmes tiers, architectures cloud, sécurité et gestion des données.
• Expérience significative sur un Cloud Provider et dans la conception ou l’utilisation de data/AI pipelines.
• Maîtrise des pratiques et outils de développement et d’industrialisation : Git, CI/CD, testing, code review, Dev/MLOps.
• Capacité à définir et challenger les choix techniques et architecturaux, en privilégiant la robustesse, la scalabilité et la réutilisation des composants.
• Capacité à guider techniquement une équipe de développement et à travailler avec différentes équipes IT pour coordonner les dépendances techniques avec les systèmes et plateformes existants.
• Excellentes qualités de communication, organisé et structuré. Aimer le travail en équipe et évoluer dans un environnement transverse et international. Avoir un état d’esprit orienté business, création de valeur et passage à l’échelle.

On vous en dit plus sur nous

Saint-Gobain est un leader mondial de la construction durable. Présent dans 81 pays avec 162 000 collaborateurs, le Groupe conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de la construction. Ses solutions, développées dans une dynamique d’innovation permanente, contribuent à la rénovation des bâtiments, à la construction légère et à la décarbonation de la construction et de l’industrie. Saint-Gobain est guidé par sa raison d’être: «Making the world a better home».

Dans le cadre de l’ambition portée par la Chief AI Officer Groupe, Saint-Gobain renforce sa capacité à développer, industrialiser et déployer à grande échelle des solutions d’IA. Les AI Factories régionales et le Group IT travaillent de manière complémentaire pour assurer cette capacité de développement, en combinant la proximité avec les besoins des pays et des métiers et mutualisation à l’échelle du Groupe. Ensemble, ils contribuent à transformer les cas d’usage transformationnels prioritaires en solutions robustes, réutilisables et déployables à grande échelle.