AI Scientist F/H

Bluethink; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Bluethink, startup deeptech spécialisée en intelligence artificielle, recherche un docteur en IA pour rejoindre une équipe Recherche de haut niveau et contribuer à la conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles à grande échelle.

Vous travaillerez sur des architectures Transformer, participerez à l’entraînement, et développerez de nouvelles approches d’apprentissage, avec une collaboration étroite avec les équipes ingénierie et produit dans un contexte international.

Qualifications

• Docteur en Intelligence Artificielle, Machine Learning ou domaine connexe.
• Publications dans des conférences de référence : ICLR, NeurIPS, ICML, IJCAI, AAAI, ACL, ECCV ou ECML-PKDD
• Expérience de l’entraînement de modèles d’IA à grande échelle.
• Maîtrise des architectures Transformer et du Deep Learning.
• Anglais courant impératif.
• Capacité à travailler dans un environnement exigeant, scientifique et international.
• Forte appétence pour l’innovation et les sujets IA de rupture.

Responsibilities

• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning basés sur des architectures Transformer
• Participer à l’entraînement et à l’optimisation de modèles à grande échelle
• Développer de nouvelles approches d’apprentissage et d’évaluation
• Concevoir et enrichir des jeux de données d’entraînement et de validation
• Contribuer à la stratégie d’active learning et d’amélioration continue des modèles
• Réaliser des expérimentations de recherche avancées et analyser leurs résultats
• Collaborer avec les équipes recherche, ingénierie et produit
• Assurer une veille scientifique permanente

Skills

Transformer architectures

Deep Learning

Scientific research

Experimentation

Large-scale training

Education

Doctorat en Intelligence Artificielle

Tools

Python

PyTorch

JAX

Scikit-learn

Transformers

SQL

Job description

Description du poste

Nous recrutons pour une startup deeptech spécialisée dans l’intelligence artificielle, qui développe une nouvelle génération de modèles de fondation appliés aux données structurées.

Vous rejoindrez une équipe Recherche de haut niveau pour contribuer à la conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles de machine learning à grande échelle.

Missions

• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning basés sur des architectures Transformer
• Participer à l’entraînement et à l’optimisation de modèles à grande échelle
• Développer de nouvelles approches d’apprentissage et d’évaluation
• Concevoir et enrichir des jeux de données d’entraînement et de validation
• Contribuer à la stratégie d’active learning et d’amélioration continue des modèles
• Réaliser des expérimentations de recherche avancées et analyser leurs résultats
• Collaborer avec les équipes recherche, ingénierie et produit
• Assurer une veille scientifique permanente

Profil recherché

• Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning ou domaine connexe
• Publications dans des conférences de référence : ICLR, NeurIPS, ICML, IJCAI, AAAI, ACL, ECCV ou ECML-PKDD
• Expérience de l’entraînement de modèles d’IA à grande échelle
• Maîtrise des architectures Transformer et du Deep Learning
• Solides compétences en recherche appliquée et expérimentation
• Anglais courant impératif
• Capacité à travailler dans un environnement exigeant, scientifique et international
• Forte appétence pour l’innovation et les sujets IA de rupture

Environnement technique

Python, PyTorch, JAX, Scikit-learn, Transformers, SLURM, DeepSpeed, Git, Parquet, SQL, NoSQL