AI Platform Engineer: Kubernetes, MLOps & CI/CD

act digital EMEA - Alter Solutions; Marignane; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

act digital France recherche un expert MLOps pour rejoindre son équipe chargée de l’ingénierie et des opérations d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Vous assurerez la maintenance, le déploiement et l’amélioration continue de l’environnement de production pour l’exécution et la supervision des modèles ML.

Le candidat idéal maîtrise Kubernetes/OpenShift, Tekton/Kubeflow et les pratiques DevOps, avec des compétences en Python/Go et en sécurité des environnements.

Qualifications

• Maîtrise des conteneurisations (Docker) et orchestrations (Kubernetes/OpenShift).
• Approche DevOps avec CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps.
• Expérience avec Kubeflow, Elyra et LLMS.
• Scripts en Python et Go.
• Connaissance des frameworks ML.
• Connaissance Tekton et Artifactory.

Responsibilities

• Maintenance et opérations de la plateforme AI basée sur Kubernetes/OpenShift.
• Déploiement et supervision des modèles ML dans un environnement Kubernetes/OCP.
• Gestion de pipelines CI/CD (Tekton/Kubeflow) et monitoring continu des workflows ML.
• Support technique et dépannage des pannes de pods, allocations de ressources et échecs de pipelines.
• Personnalisation et reconstruction des composants de la plateforme (workbench et images d’exécution) pour intégrer de nouveaux outils et librairies, sécurité incluse.

Skills

Kubernetes

OpenShift

Docker

DevOps

CI/CD

Infrastructure as Code

GitOps

Kubeflow

Elyra

LLMs

Python

Go

ML frameworks

Tools

Tekton

Kubeflow

Artifactory

Job description

act digital France recherche un expert MLOps pour rejoindre son équipe chargée de l’ingénierie et des opérations d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Vous assurerez la maintenance, le déploiement et l’amélioration continue de l’environnement de production pour l’exécution et la supervision des modèles ML.

Le candidat idéal maîtrise Kubernetes/OpenShift, Tekton/Kubeflow et les pratiques DevOps, avec des compétences en Python/Go et en sécurité des environnements.