AI/ML Engineer

Leonar; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup innovante recherche un Ingénieur IA passionné pour participer à des projets de développement en data sciences. Vous serez en charge de la création et de l'optimisation de modèles de Machine Learning, avec une forte collaboration au sein de l'équipe R&D, en utilisant PyTorch et des environnements Linux. Ce rôle requiert initiative, autonomie et une excellente capacité de proposition afin d'atteindre des objectifs ambitieux.

Qualifications

• Très bonnes connaissances des principes de base et des briques de base en deep learning.
• Savoir utiliser le framework PyTorch.
• Bon niveau pour les environnements Linux (Ubuntu).

Responsabilités

• Développer des modèles de Machine Learning appliqués à la vision par ordinateur.
• Optimiser les modèles existants et définir de nouveaux modèles.
• Collaborer étroitement avec les autres ingénieurs pour assurer l'interconnexion des modules.

Connaissances

Machine Learning

Vision par ordinateur

Python

PyTorch

Linux

C++

Git

Outils

CMake

Description du poste

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Ingénieur IA.

Définition du poste

Au sein de l’équipe R&D, votre mission consiste à participer à des développements de spécifications fonctionnelles données, dans le domaine des data sciences et de l’intelligence artificielle.

Mission du poste / activités spécifiques / responsabilités

Vous êtes responsable de faire évoluer l’application suivant ses objectifs temps réel et gain en précision des modèles.

Votre mission principale consiste à développer des modèles de Machine Learning appliqués à la vision par ordinateur (traitement d’images et de modèles 3D intra-oraux).

Pour cela, vous :

• Serez responsable de la mise en place de :
• Segmentation 2D et 3D
• Point cloud completion
• Shape fitting
• Etc.
• Optimiserez les modèles existants
• Définirez de nouveaux modèles
• Resterez à jour de l’état de l’art
• Réaliserez des POC suivant des deadlines orientées production
• Argumenterez de façon écrite vos résultats

Collaboration

Vous collaborerez étroitement avec les autres ingénieurs pour assurer l'interconnexion des modules logiciels.

Compétences & connaissances techniques

Environnement

• Bon niveau pour les environnements Linux (Ubuntu)
• Notions de base pour l’environnement Windows

Framework de deep learning et algorithme

• Très bonnes connaissances des principes de base et des briques de base (Nets classiques, Layers, monitoring d’un apprentissage).
• Savoir utiliser le framework PyTorch.

Langage et librairie

• Maîtrise de PyTorch
• Bon niveau de Python
• Notions de base du C++

Logiciel et outils

• Maitrise des outils de configuration (CMake)
• Maitrise des outils de versionnage (Git)

Capacités liées à l’emploi

• Sens de l’initiative et de l’autonomie
• Force de proposition
• Passionné par son domaine
• Sens de l’organisation et rigueur
• Sens du détail
• Sens relationnel
• Respect de la confidentialité
• Intégrer les valeurs de l’entreprise qui exigent qualité et professionnalisme
• Suivre les instructions de travail, le règlement intérieur et les chartes de l’entreprise