AI Knowledge Architect - Shape Knowledge for Generative AI

Seequalis; Courbevoie; Sur place; EUR 70 000 - 105 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation et certifications annuelles

Activités de développement interne etd

Open-space à Courbevoie

Résumé du poste

Seequalis recrute un AIKnowledgeArchitect pour diriger des initiatives autour des bases de connaissances et des assistants génératifs. Vous concevrez des architectures de connaissance exploitables par des LLM et conseillerez nos clients sur les usages IA, les solutions RAG et les pipelines de données.

Le poste implique la collaboration avec des data scientists et développeurs, la définition de cas d’usage et l’amélioration continue des modèles et des workflows IA.

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en informatique, knowledge management ou équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en knowledge management, gestion de la donnée, product management ou projets IA.
• Maîtrise des fondamentaux du NLP, des LLM, du RAG, et des embeddings/bases vectorielles.
• Bon relationnel et capacité à dialoguer avec les métiers et les équipes techniques.
• Maîtrise l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Responsabilités

• Cadrer et formaliser les besoins métiers autour de l'accès à l'information et des usages de la connaissance.
• Structurer et gouverner les données, préparer les données pour les modèles IA générative.
• Concevoir des solutions IA du POC à la production avec des équipes DS et développeurs.
• Évaluer les réponses générées, suivre KPIs et proposer des évolutions.
• Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouveaux outils IA.

Connaissances

Knowledge management

NLP basics

LLM

RAG

Prompting

Formation

Bac+5 en informatique / knowledge management ou équivalent

Outils

Jira

Azure DevOps

SharePoint

Confluence

ServiceNow Knowledge

Power BI

Microsoft Search

Azure AI Search

Miro

Description du poste

Seequalis recrute un AIKnowledgeArchitect pour diriger des initiatives autour des bases de connaissances et des assistants génératifs. Vous concevrez des architectures de connaissance exploitables par des LLM et conseillerez nos clients sur les usages IA, les solutions RAG et les pipelines de données.

Le poste implique la collaboration avec des data scientists et développeurs, la définition de cas d’usage et l’amélioration continue des modèles et des workflows IA.