AI Engineering Manager

TN France; Nanterre; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

An innovative firm is seeking an AI Engineering Manager to lead the delivery of cutting-edge AI products. This role involves overseeing a talented team of Data Scientists and ML Engineers, implementing MLOps practices, and ensuring best practices in project delivery. You'll play a key role in enhancing the company's AI capabilities, driving innovation, and aligning technology with business needs. If you're passionate about AI and eager to make a significant impact, this opportunity is perfect for you.

Prestations

Flexible working hours

Health insurance

Professional development opportunities

Team-building events

Remote work options

Wellness programs

Qualifications

• 5+ years in AI/ML project delivery with a focus on MLOps.
• Experience managing teams of Data Scientists and ML Engineers.
• Strong background in Data Science methodologies and practices.

Responsabilités

• Lead AI product delivery projects, ensuring best practices in MLOps.
• Manage a team of Data Scientists and ML Engineers, fostering growth.
• Communicate effectively with stakeholders across departments.

Connaissances

Machine Learning

MLOps

NLP

Computer Vision

Data Science

Statistical Modeling

Generative AI

Team Management

Formation

Master's in Data Science or related field

PhD in relevant field (optional)

Outils

Cloud Services (AWS, Azure)

Data Visualization Tools

Version Control (Git)

Description du poste

En tant que AI Engineering Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France, vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et coûts.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), d’amplifier l’innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l’AI Factory. (Rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.

En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l’IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.

Vos futures missions

Dimension Engineering

• Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS
• Cultiver / Renforcer nos compétences d'ingénierie (se former aux technologies et aux pratiques d'ingénierie, vous entraîner régulièrement via des Dojos, améliorer la qualité du code produit par votre équipe en réalisant régulièrement des revues de codes collectives et des Pull Request....)
• Porter la transformation de nos équipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre d’application des exigences AI Act.

Dimension Mathématiques et Analytiques

• Porter la dimension mathématique et analytique des projets d’IA (Exploration Data sur des données massives structurées ou non, modélisation statistiques, analyse scientifique)
• Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions disponibles sur le marché (logique Make or Buy) en veillant à leur capacité d’intégration dans l’écosystème Axa
• Porter les actions de Generative AI sur votre périmètre

Dimension Business

• Communication autour des autres départements IA/Data Science.
• Action d’évangélisation IA auprès des départements métiers et cadres dirigeants AXA
• Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business
• Contribuer à l’innovation via la veille technique et le développement des synergies entre technologies, méthodes et pratiques

Dimension Management

• Manager l’équipe : vous animez celle-ci et vous vous assurez de la montée en compétences de vos collaborateurs.
• S’assurer de la qualité des solutions, du respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité.
• Contribuer à établir les meilleures pratiques pour améliorer l’efficience de nos delivery
• Contribuer à la qualité des solutions, être exemplaire sur les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Intégrer les principes d'architecture Axa France
• Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l'équipe et ses pairs
• Vous veillez aussi à valoriser le travail réalisé et l’image de l’IA factory.

Environnement du poste et ambitions

En tant que AI Engineering Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France, vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et coûts.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), d’amplifier l’innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l’AI Factory. (Rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.

En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l’IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.