AI Engineer Senior

Agorastore Services; Montreuil-sur-Mer; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Assurance maladie

Chèques déjeuner SWILE

Prime vélo

Télétravail deux jours par semaine

Espaces de détente

Événements internes

Résumé du poste

Agorastore Services, basé à Montreuil-sur-Mer, recherche un AI Engineer dédié pour concevoir et déployer des solutions IA à travers ses filiales. Vous serez responsable de l'implémentation de produits impactants, d'une forte collaboration avec les équipes Produit & Tech, et de la formation des équipes métiers.

Avec une expérience significative dans la mise en production de projets IA, vous contribuerez à une transformation stratégique au sein du Groupe Estela.

Des avantages tels que des chèques déjeuner et une assurance santé de qualité sont offerts.

Qualifications

• 5 à 10 ans d'expérience en mise en production de produits IA.
• Expérience en marketplace ou e-commerce appréciée.
• Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des solutions IA sur les filiales du Groupe.
• Agir comme référent technique en matière d'acculturation IA.
• Déployer des initiatives pour améliorer la productivité avec l'IA.

Connaissances

Machine Learning

Python

Google Cloud Platform

Software Engineering

DBT

Outils

Git

CI/CD

BigQuery

Tableau

Description du poste

Le contexte

Vous rejoignez l’équipe Data & IA d’Agorastore, entité d’Estela Group (acteur européen majeur sur le marché des biens professionnels et industriels).

Si votre point d’ancrage est chez Agorastore, votre terrain de jeu est à l’échelle du Groupe. Nous lançons une trajectoire produit IA transversale avec l’ambition de construire des briques algorithmiques généralisables à nos différents modèles économiques : les enchères B2B/B2G (Agorastore, Clictelia, VH Auctions) et les annonces classées / Classifieds (Via Mobilis).

Nous structurons notre roadmap autour de streams tournés vers des objectifs bien définis :

• Améliorer l’expérience vendeurs: évaluation de prix, auto-complétion de fiches produit, scoring de leads, coach commercial.
• Améliorer l’expérience acheteurs: matching offres/clients, navigation conversationnelle, recommandations personnalisées.

Nous avons initié plusieurs initiatives, en pilote ou prête à y passer. Les streams incluent des évolutions fonctionnelles structurantes aussi bien que des quick wins de productivité.

Le rôle

Vous êtes le premier AI Engineer dédié de l’équipe, avec un mandat d’action transversale au Groupe Estela. Vous prenez la responsabilité de concevoir, déployer et généraliser les solutions techniques des produits IA structurants de la roadmap pour nos différentes filiales.

Nous travaillons en mode pilote-first : pas de POC qui dort dans un répertoire, on déploie un pilote utilisable rapidement sur une filiale, on mesure, on itère, puis on scale au niveau du Groupe. Cette approche agile, tournée vers la recherche d’efficacité et d’impact, est doublée d’un haut niveau d’exigence de qualité et de fiabilité : les mises en productions sont contrôlées et leur résultat est monitoré.

Vous rejoignez une équipe Data senior et expérimentée (Head of Data & IA, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Analyst), avec un Product Owner mobilisé en partie sur le pilotage des sujets IA. Vous êtes rattaché·e au Head of Data & IA et travaillez en collaboration étroite avec les équipes Produit & Tech, et en lien direct avec les équipes sales, ops et marketing de l’ensemble des filiales du Groupe Estela.

Ce que vous allez faire concrètement

• Travailler sur les produits structurants: les déployer, les faire vivre et les généraliser à travers les différentes plateformes du Groupe (évaluation de prix, auto-complétion, matching client/offres).
• Déployer les initiatives IA de productivité: coach commercial, synthèse des échanges, et autres briques opérationnelles utiles aux équipes terrain.
• Agir en expert: au sein du Groupe, vous contribuez aux initiatives cross-filiales (Comité IA) pour garantir que ce qui est construit pour une filiale puisse être généralisé.
• Former et acculturer: vous êtes le référent technique de l’acculturation IA auprès des équipes métiers (formations, ateliers, sessions de partage sur les outils du quotidien).

Expérience et qualifications

Expérience: 5 à 10 ans d’expérience, dont une part substantielle en mise en production de produits IA (pas du POC, du vrai déployé qui sert des utilisateurs). Track record de projets IA livrés et adoptés. Vous pouvez en parler concrètement : ce qui a marché, ce qui n’a pas fonctionné, ce que vous avez appris.

Idéalement, expérience en marketplace, e-commerce, ou tout environnement où l’IA touche un produit utilisé en réel.

Compétences techniques

• Expérience solide en ML classique (recommandation, scoring, classification, vision).
• A l’aise avec les sujets agentic / LLMs (RAG, function calling, orchestration d’agents).
• Bonne maîtrise de Python et de l’écosystème ML moderne (transformers, vector DBs, frameworks d’évaluation).
• Expérience de mise en production sur Google Cloud Platform : Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Run / GKE, monitoring.
• Bonnes pratiques de Software Engineering : Git, CI/CD, tests, documentation. Vous écrivez du code que d’autres peuvent lire et maintenir.
• À l’aise avec l’écosystème DBT ou équivalent (vous travaillerez main dans la main avec l’Analytics Engineer et le data engineer).

Soft skills

• Entrepreneur dans l’âme : vous prenez les produits comme votre business, pas comme votre tâche. Vous voulez créer des produits à fort impact et faire grandir une équipe.
• Pragmatique et doer : vous livrez. Vous choisissez la bonne complexité pour le bon problème, pas le modèle le plus sophistiqué pour faire joli.
• Autonome : vous savez avancer sans qu’on vous dise quoi faire, et vous savez aussi remonter les blocages au bon moment.
• Communication : capable d’expliquer une décision technique à un commercial, et de challenger un besoin métier flou. Vous n’avez pas peur de pousser le retour vers les équipes.
• Mesure d’impact : vous voulez voir le chiffre. Combien de minutes économisées, combien de points de conversion gagnés, combien dépensé en tokens. Pas de produit IA sans métrique business.

La stack

Cloud : Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Data Platform : BigQuery / dbt / Airbyte / Hightouch / Tableau

LLMs en usage interne : Gemini, Claude (équipes IT/Data), ChatGPT (clés API ciblées), EmPower (Ringover, transcription d’appels)

Tooling dev : Git, GitHub Actions, Claude Code

Pourquoi nous rejoindre

Premier AI Engineer dédié : vous construisez la fonction, vous n’en n’héritez pas. Marge d’impact maximale.

Équipe Data sénior et expérimentée, avec un Product Owner mobilisé sur les sujets IA. Vous arrivez dans un environnement structuré pour livrer.

Cas d’usage variés, business clair.

Comité IA Groupe lancé fin mars 2026, sponsor COMEX direct, vraie volonté de transformation — pas du wishful thinking.

Les autres avantages

• Une assurance maladie de qualité.
• Chèques déjeuner SWILE, remboursés à 50%.
• 50% de vos frais de transport, prime jusqu’à 400€ pour l’achat d’un vélo.
• Deux jours de télétravail, aide de 300€ pour votre poste à domicile.
• Belle terrasse pour déjeuners en plein air, pauses café et apéros entre collègues.
• Nombreux événements internes (afterworks, dîners, dégustations) et partenariats sportifs / culturels (Gymlib, théâtre, cinéma).