AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon

eXalt; Lyon; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentorat

Meetups internes

Évolution de carrière

Droit de challenger les choix técnicas

Job summary

eXalt recherche un AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data pour construire des solutions en production chez des grands comptes et scale-ups.

Vous concevrez et déployerez des applications basées sur les LLM (RAG, agents) et intégrerez ces solutions dans les systèmes existants tout en maîtrisant coûts et sécurité. Rejoignez une communauté tech dynamique et bénéficiez de mentorat et d’opportunités d’évolution.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou data avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel

Responsibilities

• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

Skills

Python

LLM

Data Engineering

MLOps

API integration

Tools

OpenAI API

Anthropic API

Mistral

Docker

CI/CD

Job description

L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.

On cherche un e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

• Langage : Python (TypeScript apprécié)
• LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
• RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
• Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLMCloud
• Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD

Pourquoi nous rejoindre

• Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
• Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange

Expérience recherchée

• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
• Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
• Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
• Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
• Bonus : expérience en ML classique ou MLOps