AI Engineer Expérimenté

eXalt; Lyon; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

eXalt accompagne ses clients pour passer du POC excitant au produit en production, robuste et mesurable. Nous cherchons un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire la pratique GenAI et intervenir sur des cas concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente, copilotes métier.

Ta mission est de concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs, choisir les bons outils et mettre en prod avec les standards qualité (tests, évaluation, monitoring, coût, latence,

Competenze

• Solide expérience en développement Python
• Approche produit et pragmatique
• Curiosité et esprit de jeu dans un domaine en mouvement
• Bonnes capacités d’évaluation et de coût des tokens

Mansioni

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs (RAG, agents, fine-tuning selon les cas)
• Choisir les bons outils (OpenAI, Anthropic, Mistral vs open source) et technologies associées
• Mettre en production avec tests, évaluation, monitoring, coût, latence et sécurité
• Challenger les cas d’usage clients et optimiser les résultats
• Contribuer à la pratique IA d’eXalt (R&D, veille, partage de connaissances)

Conoscenze

Python

GenAI

Product mindset

Curiosité

Strumenti

LangChain

LlamaIndex

Haystack

DSPy

Descrizione del lavoro

L’IA générative change la donne. Chez eXalt, on accompagne nos clients pour passer du POC excitant au produit en production, robuste, mesurable et utile.

On cherche un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire avec nous cette pratique GenAI et intervenir sur des cas d’usage concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente, copilotes métier.

Ce que tu vas faire

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs (RAG, agents, fine-tuning selon les cas)
• Choisir les bons outils : APIs propriétaires (OpenAI, Anthropic, Mistral) vs modèles open source, vector DBs, orchestrateurs
• Mettre en prod avec les standards software qui vont bien : tests, évaluation, monitoring, coût, latence, sécurité
• Challenger les cas d’usage clients (tout ne mérite pas un LLM)
• Contribuer à la pratique IA d’eXalt : R&D, veille, partage de connaissances, prise de parole

La stack

• Langages : Python (principalement), TypeScript selon les projets
• Frameworks GenAI : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy
• Modèles : OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source (Hugging Face)
• Vector DBs : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector
• Cloud IA : AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI
• MLOps / LLMOps : MLflow, LangSmith, LangFuse, évaluation (Ragas, DeepEval)

Solide expérience en développement (Python idéalement) + appétence forte pour la GenAITu as déjà mis en prod des solutions basées sur des LLMs (pas juste des notebooks)Tu comprends les enjeux : hallucinations, évaluation, coût des tokens, latence, sécurité, RAG vs fine-tuningTu as une approche produit et pragmatique : tu sais dire "un LLM n’est pas la bonne réponse ici"Tu es curieux·se et joueur·se : le domaine bouge chaque semaine, tu aimes çaBonus : background ML/Data Science, contributions open source, prise de parole (blog, conf)