AI Engineer Confirmé H/F

SEVEN MILE; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Job summary

Seven Mile recherche des talents pour construire des systèmes d’IA générative en production sur AWS, avec 15 postes ouverts et un salaire à partir de 50 k€. Vous travaillerez sur Bedrock, agents et RAG, du prototype au run, en collaboration avec nos tech leads et une culture de co-réalisation.

Nous privilégions l’apprentissage rapide, le partage des connaissances et une approche orientée résultats. Le rythme est hybride entre nos bureaux à Paris et le télétravail.

Qualifications

• Bases solides en ingénierie logicielle, data ou ML et au moins un système LLM construit et évalué sérieusement
• Approfondissement sur au moins un sujet (RAG, agents, évaluation, data) et connaissance cloud/MLOps
• Capacité d'apprendre rapidement et de transmettre ses connaissances

Responsibilities

• Les systèmes: vous construisez ces systèmes (Bedrock, agents, RAG, évaluation, observabilité), du prototype au run
• L'équipe: vous progressez par la co-réalisation et transmettez à votre tour
• L'entreprise: vous contribuez à nos outils internes et prenez des initiatives

Skills

Python

LLM

MLOps

Tools

Bedrock

Job description

15 postes ouverts, dont 10 confirmés, pour construire des systèmes d'IA générative en production sur AWS. Salaire publié, à partir de 50 k€, comme notre grille d'évaluation. Seven Mile est la suite d'une histoire qui a fait ses preuves : on a fondé D2SI, devenue Revolve, le spécialiste AWS.

Le rôle

• les systèmes : vous construisez ces systèmes (Bedrock, agents, RAG, évaluation, observabilité), du prototype au run
• l'équipe : vous progressez par la co-réalisation (nos tech leads construisent avec vous, au quotidien) et vous transmettez à votre tour
• l'entreprise : vous contribuez à nos outils internes et vous prenez des initiatives : les contributions se mesurent aux actions, plus qu'aux idées

Ce qu'on regarde

On évalue sur preuve, avec une grille publique : https://sevenmile.tech/recrutement

• des bases d'ingénierie solides (Python, logiciel, data ou ML) et au moins un système LLM construit et évalué sérieusement, que vous défendez en profondeur
• une vraie profondeur sur au moins un sujet (RAG, agents, évaluation, data) : le cloud et le MLOps, ça se forme ; la profondeur et l'envie de faire d'abord
• l'appétit d'apprendre vite, et de transmettre à votre tour
• la candeur : dire « je ne sais pas », et rester curieux face à ce que vous ne connaissez pas

Ordre de grandeur

2 à 5 ans à construire des systèmes (logiciel, data, ML).

Ce qu'on propose

• un chemin de progression réel : co-réalisation avec nos tech leads, mentorat, formation continue
• un rythme hybride, entre nos bureaux parisiens et le télétravail
• progresser en tant qu'être humain par le travail, dans une démarche longue

Le process

3 entretiens : un premier échange avec un cofondateur sous 5 jours, la profondeur technique avec les pairs, un final avec l'autre cofondateur. L'usage de l'IA pendant le process est le bienvenu : on travaille avec, on évalue avec.