AI Engineer – LLM & Agents IA (H/F)

Bureaudestalents

Paris

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Equity
Participation au capital

Job summary

Le Bureau des Talents recherche un AI Engineer pour concevoir et développer les systèmes d'IA au cœur de la plateforme, avec des agents capables de prendre des décisions et d'exécuter des tâches complexes dans des environnements réels.

Vous couvrirez l'ensemble du cycle, de l'expérimentation à la production, et participerez activement aux choix d'architecture tout en apportant une forte autonomie technique.

Qualifications

  • Maîtrise solide du développement logiciel, idéalement Python.
  • Expérience avec des LLMs, agents IA ou ML appliqué.
  • Capacité à concevoir, déployer et maintenir des systèmes IA en prod.
  • Compréhension du prompting, évaluation et comportement des modèles.
  • Autonomie technique et aptitude à résoudre des problèmes complexes.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des agents IA autonomes pour la cybersécurité.
  • Concevoir des mécanismes de raisonnement et de planification.
  • Intégrer et optimiser des LLMs dans des systèmes en production.
  • Collaborer avec les experts cybersécurité pour automatiser des workflows.
  • Améliorer fiabilité, performances et scalabilité des agents.
  • Expérimenter et évaluer des approches pour améliorer les modèles.
  • Participer aux choix d'architecture et à l'évolution du produit.

Skills

Python
LLMs / agents IA
Production deployment
Prompting & évaluation
Autonomie

Tools

AWS
GCP

Job description

Description

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

À propos de l'entreprise

Notre client est une startup française à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité.

Elle vient de lever 4 millions d'euros en pré-seed pour accélérer le développement de sa technologie, qui s'appuie sur des agents IA autonomes pour automatiser des opérations de sécurité complexes.

Vous rejoindrez une équipe technique à taille humaine, composée d'ingénieurs et d'experts en cybersécurité, à un moment clé de son développement.

L'opportunité : participer à la construction d'un produit IA dès ses premières étapes, contribuer aux choix d'architecture et avoir un impact direct sur les orientations technologiques.

Mission
Le poste

Dans le cadre de son développement, notre client recrute un AI Engineer pour concevoir et développer les systèmes d'intelligence artificielle au cœur de sa plateforme.

Votre principal défi : construire des agents IA capables de prendre des décisions, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches complexes dans des environnements informatiques réels.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'expérimentation à la mise en production, avec une forte implication dans les choix d'architecture.

Un rôle mêlant engineering IA, systèmes agentiques et développement produit, avec une réelle autonomie technique.

Vos missions
  • Concevoir et développer des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches complexes de cybersécurité.

  • Construire des mécanismes de raisonnement et de planification permettant aux agents de prendre des décisions, d'utiliser des outils et d'enchaîner des actions.

  • Intégrer et optimiser des LLMs au sein de systèmes IA destinés à fonctionner en production.

  • Collaborer avec les experts en cybersécurité pour transformer des méthodes techniques en workflows automatisés.

  • Améliorer la fiabilité, les performances et la scalabilité des agents et des systèmes développés.

  • Expérimenter et évaluer différentes approches pour améliorer le comportement et l'efficacité des modèles.

  • Participer aux choix d'architecture et aux évolutions du produit, en tenant compte des retours terrain.

Profile
Profil recherché
Les indispensables
  • Vous disposez d'une solide maîtrise du développement logiciel , idéalement en Python.

  • Vous avez déjà développé des solutions reposant sur des LLMs, des agents IA ou des systèmes de machine learning appliqué.

  • Vous savez concevoir, développer et déployer des systèmes IA en production.

  • Vous comprenez les enjeux liés au prompting, à l'évaluation et au comportement des modèles.

  • Vous êtes capable de résoudre des problèmes techniques complexes et de faire avancer des sujets avec un niveau important d'autonomie.

Les plus
  • Une expérience des architectures agentiques, notamment du tool calling et de l'orchestration d'agents.

  • Des connaissances en cybersécurité, pentesting ou sécurité offensive.

  • Une pratique des systèmes RAG, embeddings, bases vectorielles ou architectures de recherche.

  • Une expérience des environnements cloud (AWS, GCP…).

  • Une première expérience en startup early-stage ou dans un environnement de développement produit rapide.

Ce qui fera la différence : vous aimez construire des systèmes IA concrets, expérimenter, prendre des décisions techniques et travailler sur des problèmes qui ne disposent pas encore de solutions établies.

Pourquoi rejoindre ce projet ?
  • Des défis IA concrets : travailler sur des agents autonomes, le raisonnement, la planification et l'intégration de LLMs dans des systèmes réels.

  • Un impact direct sur le produit : contribuer aux décisions techniques et à la construction des fondations technologiques.

  • Une forte autonomie : prendre des responsabilités sur des sujets structurants, au-delà de la simple implémentation.

  • Une équipe technique resserrée : collaborer directement avec des ingénieurs et des spécialistes en cybersécurité.

  • Une participation au capital : bénéficier d'un dispositif d'equity en complément de la rémunération.

Informations pratiques
  • Localisation : Paris

  • Contrat : CDI

  • Organisation : présentiel

Rémunération & avantages
  • Rémunération fixe et package à préciser.

  • Participation au capital (equity).

Process de recrutement
  1. Premier échange avec le CEO.

  2. Entretien technique avec le CTO et le COO.

  3. Exercice technique ou étude de cas.

  4. Dernier échange avec l'équipe.

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