AI Engineer

Polynom; Rueil-Malmaison; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Polynom recherche un/une AI Engineer CDI pour concevoir et développer les systèmes logiciels et les infrastructures de données autour de l’IA agentique, du backend et du data engineering. Vous travaillerez avec les équipes métier et IT sur des architectures, déploiements et exploitation en production.

Selon les projets et votre autonomie, vous contribuerez à des pipelines de données, à des services backend et à des applications LLM/agents, en privilégiant des frameworks open source et des

Qualifications

• Maîtrise des concepts de programmation, algorithmique et conception logicielle.

Responsibilities

• Concevoir des architectures logicielles et data adaptées aux contraintes clients.
• Développer des pipelines de données et des applications LLM ou agents multi‑agents.
• Industrialiser et opérer les solutions : tests, CI/CD, conteneurisation et observabilité.

Skills

Programmation

Algorithmique

Conception logicielle

Bases de données

Python

SQL

API

Git

Tests

Débogage

LangGraph

LangChain

Orchestration

Data engineering

Education

Diplôme d'ingénieur ou BAC+5 en informatique

Tools

LangGraph

LangChain

OpenAI API

Anthropic

Mistral

Job description

L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous

Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.

Pour accompagner notre développement, nous renforçons nos équipes et recrutons un/e AI Engineer CDI.

Votre mission

En tant qu’AI Engineer, vous concevez et développez les systèmes logiciels et les infrastructures de données qui permettent de transformer les processus critiques de nos clients. Votre terrain de jeu associe IA agentique, backend et data engineering : construire des applications, fiabiliser les flux de données et les faire fonctionner en production. Vous travaillez avec les équipes métier et IT, du choix d’architecture au déploiement et à l’exploitation.

Selon les projets et votre niveau d’autonomie, vous pourrez notamment :

• Concevoir des architectures logicielles et data adaptées aux contraintes du client : intégration au système d’information, sécurité, performance, fiabilité et coûts d’exploitation.

• Développer des pipelines de données de bout en bout : ingestion depuis des API, bases ou documents, transformation, modélisation, stockage et contrôles de qualité ; orchestrer les traitements et gérer les erreurs et les reprises.

• Construire des applications LLM, des agents et des systèmes multi-agents : orchestration, recherche dans les connaissances métier, appels d’outils, gestion du contexte et évaluation des résultats.

• Développer les services backend, API et connecteurs qui relient agents, données et outils métier ; sélectionner, intégrer et étendre des frameworks le plus souvent open source, en comprenant leur fonctionnement.

• Industrialiser et opérer les solutions : code maintenable, tests automatisés, intégration et déploiement continus, conteneurisation, observabilité et gestion des incidents ; optimiser la latence, la robustesse et les coûts.

Vous aimez explorer des technologies de pointe, lire leur code source, comparer des approches et prototyper rapidement. L’enjeu est ensuite de transformer ces expérimentations en systèmes fiables, utiles et maintenables.

Pourquoi rejoindre Polynom ?

• Vous voulez travailler sur des projets d’IA réellement déployés ?
  Polynom fait partie des rares cabinets français qui conçoivent, déploient et opèrent déjà en production des systèmes agentiques complexes.

• Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ?
  Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.

• Vous souhaitez progresser au contact d’experts reconnus ?
  Vous évoluerez aux côtés d’une équipe R&D de très haut niveau, qui publie régulièrement dans les conférences et revues scientifiques internationales de référence en IA, telles que ICLR, ICML, NeurIPS et TMLR.

• Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ?
  Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.

• Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ?
  Chez Polynom, vous contribuez à des applications utiles et réellement utilisées, tout en accélérant votre progression sur les sujets d’IA les plus avancés.

Votre profil

Vous préparez ou détenez un diplôme d’ingénieur, idéalement de spécialité informatique, ou un diplôme universitaire BAC +5 en informatique. Vous disposez de solides bases en programmation, algorithmique, conception logicielle et bases de données, avec une bonne maîtrise de Python et de SQL. Une pratique concrète du développement : structurer un projet, concevoir une API, utiliser Git, écrire des tests et déboguer. Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot. Un intérêt marqué pour les technologies de pointe en IA et en data engineering : LLM, frameworks agentiques comme LangGraph ou LangChain, orchestration de traitements et architectures de données. Le goût de construire des systèmes complets, des flux de données aux services applicatifs, avec une attention portée à la qualité du code, à la sécurité, aux performances et à l’exploitation en production. L’envie de travailler avec les équipes client, y compris sur place, pour comprendre leurs contraintes, discuter les choix techniques et expliquer clairement le fonctionnement des solutions. De la curiosité technique, de l’autonomie adaptée à votre expérience et le réflexe de partager vos découvertes, documenter vos choix et participer aux revues de code. Profils geeks et nerds bienvenus : vous aimez coder, tester de nouveaux frameworks, lire de la documentation et creuser un problème technique. Projets personnels, outils développés pour votre propre usage ou contributions open source sont appréciés. Un projet mené de bout en bout — backend, pipeline de données, application LLM ou système agentique — est un vrai plus.

Notre environnement technique

Vous évoluerez sur des technologies de pointe et des frameworks le plus souvent open source, choisis selon les besoins des projets. IA et systèmes agentiques : Python, LangGraph, LangChain, LLM d’OpenAI, Anthropic, Mistral et Google, ainsi que des solutions open source. Data engineering : Python, SQL, ingestion et transformation de données, orchestration de pipelines, stockage et qualité des données. Ingénierie logicielle et production : API, Git, tests automatisés, conteneurisation, CI/CD, observabilité et plateformes AWS, Azure ou GCP. Développement assisté par IA : Copilot, Claude Code ou Cursor, avec revue du code, tests et compréhension des choix techniques. Nous ne demandons pas de maîtriser tous ces outils à l’arrivée. Nous recherchons des bases informatiques solides et l’envie d’apprendre vite : prendre en main un framework récent, en lire le code, en tester les limites et savoir quand l’utiliser. L’exigence technique et le plaisir de construire comptent autant que la veille.