IA - ML Engineer H/F

Ippon Technologies SAS; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Black Belt program

Formation continue et certifications

Hybride 3/2 télétravail

Job summary

Ippon Technologies SAS recherche un AI/ML Engineer pour intervenir sur le cycle de vie complet des projets IA, de la conception à la mise en production. Vous intègrerez des solutions IA chez nos clients, travaillerez avec les équipes Data Science et Cloud, et participerez à des initiatives Black Belt et formation continue.

Le poste est basé en France, avec une organisation hybride (3 jours présentiel / 2 jours télétravail) et une forte exposition à des technologies de pointe comme LLMs, MLOps,

Qualifications

• Formation Bac+5 exigée et expérience en ML/IA.
• Capacité à concevoir des solutions robustes et scalables.
• Veille continue sur les évolutions IA et enjeux responsables.

Responsibilities

• Intégrer des solutions IA dans les systèmes clients à partir de foundation models et modèles managés.
• Concevoir et déployer des solutions IA génératives (LLMs, RAG, vecteurs) en production.
• Industrialiser ML avec pipelines MLOps et gestion des prompts.
• Collaborer avec Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps et métier.
• Contribuer aux POC, à la veille technologique et aux formations internes.

Skills

Python

MLOps

Clouds publics

LLMs

RAG

Agents

Education

Bac+5 formation

Tools

Hugging Face

LangChain

LlamaIndex

Cloudmanagers

Job description

Bienvenue chez Ippon Technologies
Chez Ippon, nous accélérons les roadmaps digitales, cloud et data de nos client·es en transformant leurs idées novatrices en solutions logicielles de haute qualité.
Notre mission : apporter une valeur concrète et durable aux utilisateur·rices grâce à des technologies de pointe et des méthodologies éprouvées.
Avec 700 collaborateur·trices passionné·es réparti·es dans 5 communautés d'expertises : Data/IA, Cloud & DEVOPS, Software Engineering, Architecture et Produit/Agilité/Design.
Nous sommes présent·es dans 14 agences à travers le monde, dont 8 en France.
Notre équipe de consultant·es certifié·es (AWS, Snowflake, Databricks, Anthropic, Kubernetes, GCP, Confluent, Azure...) s'implique activement dans les communautés techniques.
En plus, notre blog reconnu est une référence incontournable pour les professionnel·les du secteur.
Ce qui nous distingue ?
Un ADN Technologies : une véritable culture de l'expertise et une approche d'early adopter qui font notre force. Nos consultant·es sont à la pointe, ce qui garantit des conseils et des solutions de haut niveau.
Un ADN Projet : des engagements forts, de la conception à la mise en oeuvre, avec des équipes agiles dédiées à des projets critiques pour nos client·es.
Des engagements forts en Expertise, en Conseil et en Delivery des projets.
Les valeurs du sport de haut niveau appliquées au monde de l'entreprise : Performance, Exigence, Éthique, Remise en question, Progression !
Une organisation en communautés d'expertise avec un objectif commun : PARTAGER
Nous intervenons en équipe IPPON
Black Belt : un programme de progression et d'accompagnement personnalisé (à la fois soft skills et hard skills) accessible à l'ensemble des collaborateur·trices du groupe.
Gestion de carrière par un manager technique : point réguliers pour le suivi en mission, la formation et l'évolution de carrière
Participation à des évènements tech
Partage de connaissances (meetups, Blog...)

Le poste :

Rejoins notre équipe Data & IA :

Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.

En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.

Vos missions seront les suivantes :

• Intègre des solutions d'IA dans les systèmes des clients, à partir de foundation models et de modèles managés
• Développe des solutions d'IA générative basées sur des LLMs : intégration de foundation models, systèmes RAG, bases de données vectorielles, agents et orchestration multi-agents
• Conduit des activités d'entraînement, de fine-tuning ou d'évaluation comparative de modèles
• Construit des plateformes IA permettant aux équipes Data Science des clients d'expérimenter, d'entraîner et de mettre en production leurs modèles
• Industrialise les modèles et systèmes d'IA via des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation, versioning de modèles et de prompts)
• Déploie et opère les modèles et systèmes IA en production sur cloud public (AWS, Azure, GCP, Scaleway)
• Met en place l'évaluation, le monitoring et l'observabilité des modèles et systèmes d'IA (qualité, dérive, hallucinations, latence, coûts)
• Applique les bonnes pratiques de Responsible AI et les contrôles définis sur les projets (garde-fous, conformité RGPD et EU AI Act)
• Applique les bonnes pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA)
• Collabore avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier
• Contribue aux POC, à la veille technologique et aux retours d'expérience
• Développe ses compétences via des certifications techniques IA et cloud
• Intègre les outils d'IA dans ses propres pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties

L'environnement technique :

• Maîtrise de Python et de l'écosystème IA (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, frameworks d'agents)
• Foundation models et LLMs : intégration via API, déploiement de modèles managés (Claude, Mistral, OpenAI) ou personnalisés, fine-tuning lorsque le contexte le requiert
• RAG : embeddings, bases vectorielles, stratégies de retrieval, évaluation des systèmes de recherche
• Architectures agentiques : orchestration, tools, Model Context Protocol (MCP), patterns multi-agents, skills
• MLOps / LLMOps : CI/CD, Terraform, conteneurisation, monitoring, observabilité, versioning de modèles, de pipelines et de prompts
• Cloud public : AWS, Azure, GCP ou Scaleway avec leurs services IA managés (SageMaker, Bedrock, Vertex AI, Azure ML, Azure OpenAI)
• Pratiques d'évaluation des systèmes IA : tests automatisés, LLM-as-judge, détection de régression et de dérive
• Pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative
• Bases solides de Data Science et de Machine Learning (training, validation, biais, métriques) : socle nécessaire pour collaborer avec les Data Scientists des clients et garantir la qualité des systèmes IA

Profil recherché :

Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer.

• Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables.
• Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
• Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA.

Vos compétences clés :

• Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA
• Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production
• Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés
• Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration
• Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique

Et après ?

• Responsabilité au sein de la Practice Data : Blog, Formation, Marketing, Partenariat, relais local...
• Responsabilité au sein d'Ippon : Tuteur Stage, Manager Technique, Mentor
• Intégrer une autre communauté d'expertise : Data, Architecte Solution, Coach Agile...

Comment on va vous aider à progresser :

• Des points mensuels avec votre manager, qui est un(e) tech comme vous
• Des formations et des certifications selon vos besoins
• Un programme de formation continue : BlackBelt où votre mentor vous accompagnera sur votre montée en compétences (hardskills et softkills)

Présentiel ou télé-travail ?

Les deux !
La plupart de nos clients sont en hybride et notre politique de télétravail est classique : 3 jours présentiel / 2 jours TT.

Processus de recrutement :

• Un call avec un recruteur (20 min)
• Puis un entretien avec le recruteur et un(e) commercial(e) pour que nous puissions échanger sur ce que vous recherchez et ce que nous pouvons vous proposer (1h)
• Un entretien technique avec deux collaborateurs techniques d'IPPON (1h)
• Enfin, uns visite des locaux pour que vous puissiez découvrir les équipes, les bureaux...