Data Engineer - F/H/N

OVH GmbH; Toulouse; Hybride; EUR 54 000 - 78 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Actionnariat salarié

Reconnaissance ancienneté

Subventions vacances et sport

Crèche d'entreprise

Équipes multiculturelles

Locaux équipés

Formation en ligne

Couverture médicale

Résumé du poste

OVHcloud recrute un ingénieur data au sein de la DSI pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables, collecter, transformer et acheminer les données vers les systèmes d’analyse (data warehouse, data lake). Vous faciliterez l’accès aux données pour les métiers et les analystes, et vous intégrerez des flux automatisés ETL/ELT.

Vous travaillez dans un cadre agile, avec Linux, Python et Scala, SQL et PostgreSQL; vous maîtrisez les outils Big Data, Airflow, HDFS, et vous

Qualifications

• Maîtriser Python et Scala pour la conception de pipelines de données.
• Maîtrise avancée du SQL et de PostgreSQL.
• Ottient une expérience dans l’écosystème Linux et Bash.
• Connaissance du Big Data et des outils d’orchestration (Airflow, HDFS).
• Idée sur les cadres IA et les workflows autonomes est un plus (prompt engineering).

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables et les acheminer vers data warehouse/lake.
• S’assurer que les données sont propres, disponibles et exploitables pour les métiers et les data analysts.
• Mettre en place des processus ETL/ELT et optimiser les performances des flux de données.
• Assurer la sécurité, la qualité et la scalabilité des données et supporter les décisions métier.
• Participer à l’évolution de l’architecture data sur des projets IA et accompagnement des usages internes.

Connaissances

Python

Scala

SQL

PostgreSQL

Linux

Bash

Big Data

Airflow

AI agent workflows

Prompt engineering

Outils

HDFS

Apache Airflow

Docker

Kubernetes

S3

Description du poste

1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Lucie

2. Entretien avec le Manager: Angel

• 3. Cas pratique (si pertinent)
• 4. Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction
• 5. Débriefing ensemble

• Une politique de télétravail hybride
• Un plan d'actionnariat salarié
• Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
• Des subventions vacances et sport
• Berceau et crèche d'entreprise (selon site)

Mais aussi :

• Des équipes multiculturelles
• Des locaux bien équipés
• Une plateforme de formation et de certification en ligne
• Une offre d'accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.

La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.

Soyez libre d’être vous-même!

L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.

Rejoignez-nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !

Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.

Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.

Découvrez l'acteur majeur du cloud libre et responsable

• Vous rejoindrez notre équipe de Data Engineering au sein de notre DSI qui a pour mission de fournir des données fiables et accessibles à l'ensemble des métiers.
• Vous mettez à disposition la donnée pour les clients internes, notamment auprès des équipes finance sur le revenu, ainsi que pour les autres équipes : marketing, industrie, support, etc.
• Au sein d'OVHcloud, nous adoptons une approche de développement augmentée par l'IA, où l'IA générative est intégrée aux pratiques quotidiennes : conception, développement, tests, revue de code et documentation.

Vos principales responsabilités

Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables pour collecter, transformer et acheminer les données depuis différentes sources vers des systèmes d'analyse (data warehouse, data lake, etc.).

S'assurer que les données sont disponibles, propres, cohérentes et exploitables pour les équipes métiers, les data analysts ou les data scientists.

Mettre en place des processus automatisés (ETL/ELT), optimiser les performances des flux de données et veiller à leur robustesse (gestion des erreurs, monitoring, scalabilité).

Permettre aux métiers de l'entreprise de prendre les bonnes décisions de manière éclairée en fournissant des données fiables tout en assurant leur qualité, leur disponibilité, leur sécurité et leur adéquation avec les besoins.

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Vous aurez contribué à la conception, au développement et au test de plusieurs pipelines de données pour le système d’information.
• Vous commencerez à maîtriser une partie significative de notre architecture de données, notamment avec Scala.
• Vous aurez développé une bonne compréhension des besoins métiers (finance, marketing, support) et de l’impact de la donnée sur les utilisateurs internes.

Et dans 1 an

• Vous commencerez à gagner en autonomie sur l'architecture de vos flux de données et serez capable de proposer des solutions techniques innovantes face à des besoins analytiques identifiés.
• Vous aurez joué un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, ayant un impact direct sur la prise de décision stratégique de l'entreprise.

Compétences requises :

Vous maîtrisez le développement avec les langages Python et Scala.

Vous possédez une excellente maîtrise du langage SQL et de la base de données PostgreSQL.

Vous évoluez avec aisance dans un environnement Linux et vous savez manipuler des scripts Bash.

Vous êtes familier de l'écosystème Big Data et des outils d'orchestration, notamment HDFS et Apache Airflow.

• Vous maîtrisez le prompt engineering et compréhension des principes des chaînes agentiques / des workflows autonomes (orchestration d'agents, gestion d'outils/fonctions, boucles de rétroaction).

C'est un +

• Vous avez une expérience avec des frameworks d'agents IA (ex : Goose, LangChain, CrewAI) ou volonté démontrée de monter rapidement en compétence.
• Vous possédez des connaissances ou une expérience avec S3, Docker et Kubernetes.