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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Polynom recrute un/une AI Consultant en stage pour accompagner les clients dans l’amélioration de leur performance et la transformation de leurs processus critiques, avec une utilisation prioritaire de l’IA agentique.
Le poste implique la compréhension des enjeux métier, la conception de solutions et le prototypage avec les équipes techniques et métier, afin de livrer des résultats mesurables et exploitables sur les processus organisationnels.
L’IA agentique, chez nos clients comme chez nousNotre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.
Pour accompagner notre développement, nous recrutons un ou une AI Consultant, en stage.
Vous accompagnez les clients dans l’amélioration de leur performance et la transformation de leurs processus critiques. La compréhension du métier est au cœur du poste : pricing, performance économique, optimisation de processus industriels et organisation du travail. L’IA, principalement agentique, occupe une place prépondérante, mais vous intervenez aussi sur des missions de conseil métier, d’analyse, de data ou de gouvernance sans composante IA. Au contact des équipes métier et techniques, vous partez du problème à résoudre pour choisir les leviers adaptés et construire des solutions utiles et mesurables. Concrètement, selon les missions et votre niveau d’autonomie :
Comprendre les enjeux métier et les processus sur le terrain : mener des entretiens et des ateliers, croiser analyses qualitatives et quantitatives pour identifier les leviers de prix, de marge, de qualité, de délais et de performance opérationnelle.
Repenser les processus avec les équipes client : faire évoluer les pratiques, les données et les outils ; lorsque l’IA agentique est pertinente, définir les tâches confiées aux agents, les responsabilités humaines, les contrôles et les critères de réussite.
Contribuer à la conception, au développement et au déploiement de systèmes agentiques : prototypage, connexion aux données et aux outils métier, tests, évaluation et supervision. Vous travaillez avec les ingénieurs pour leur intégration et leur industrialisation.
Formuler des recommandations claires, éclairer les arbitrages et accompagner l’adoption : présenter les résultats, travailler avec les utilisateurs et mesurer les effets sur la qualité, les délais et l’efficacité des processus.
Améliorer les solutions à partir des retours du terrain et partager méthodes, composants réutilisables et retours d’expérience avec l’équipe.
Vous voulez transformer les processus jusqu’à leur mise en œuvre ?Vous contribuez au diagnostic métier, aux recommandations et à leur mise en œuvre, en mobilisant les leviers adaptés : processus, données, outils et systèmes agentiques.
Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ?Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
Vous souhaitez développer une double compétence en conseil et en IA ?Vous progressez au contact de l’équipe et des clients, en reliant expertise métier, data, gouvernance et développement de systèmes agentiques.
Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ?Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.
Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ?Au contact des utilisateurs, vous suivez les effets des solutions sur les processus, recueillez les retours et contribuez à leur amélioration continue.
Vous êtes en fin de cursus ou diplômé d’une grande école d’ingénieurs, de commerce ou d’une formation universitaire d’excellence. Débutant ou confirmé, vous souhaitez associer posture de conseil, compréhension métier et capacité à construire des solutions. L’essentiel pour nous :Le goût de l’analyse et une forte sensibilité métier : structurer un problème de pricing, de performance ou de processus, exploiter des données et formuler des recommandations concrètes, avec ou sans recours à l’IA. Une capacité à développer, notamment en Python, et à construire des workflows et des prototypes agentiques. Le développement agentique est une compétence importante du consultant : vous savez expérimenter, évaluer les résultats et dialoguer avec les équipes d’ingénierie. Une compréhension des enjeux data modernes : data platforms, architectures lakehouse, AI platforms, qualité et gouvernance des données (data governance), ainsi que gouvernance des systèmes agentiques (agentic governance). Vous savez relier ces enjeux aux usages, aux responsabilités et aux contraintes métier. Le goût du conseil et de la relation client : vous appréciez le temps passé chez le client, au contact de ses équipes, pour écouter, comprendre leurs contraintes et construire avec elles. De l’aisance à l’écrit comme à l’oral, un esprit de synthèse et la capacité à apprendre vite, à travailler en équipe et à faire avancer une transformation. Une expérience en conseil, pricing, transformation de processus, data ou IA est appréciée. En stage, vous contribuez aux analyses et aux prototypes avec l’accompagnement de l’équipe et gagnez progressivement en autonomie.
Selon les missions, vous mobiliserez et développerez des compétences complémentaires : Conseil et transformation métier : diagnostic, pricing, performance économique, optimisation de processus industriels, ateliers, recommandations, priorisation des actions et accompagnement du changement. Analyse qualitative et quantitative : analyse de documents et de retours utilisateurs, exploitation de données opérationnelles, Python, SQL et indicateurs de performance métier. Systèmes agentiques et gouvernance : conception de workflows, orchestration d’agents, connexion aux outils métier, évaluation, droits d’action, traçabilité et supervision humaine. Data et plateformes : compréhension des data platforms, des architectures lakehouse et des AI platforms ; qualité, catalogue, traçabilité et accès aux données, en lien avec les équipes techniques. Développement et IA au quotidien : Python, SQL, API, Git et tests ; utilisation d’agents pour coder, analyser et préparer des restitutions, avec revue des productions, vérification des résultats et respect de la confidentialité. Vous souhaitez relier compréhension métier, analyse des données et réalisation de solutions. La pratique du développement agentique et l’utilisation rigoureuse d’agents dans votre travail font partie des compétences à développer, avec un niveau d’exigence adapté à votre expérience. L’IA fait aussi partie de notre propre façon de travailler : analyser des informations, écrire du code, préparer une réunion ou capitaliser sur une mission. Vous apprendrez à l’utiliser avec rigueur, à vérifier ses résultats et à choisir le bon niveau d’automatisation.