AI Architect
Accenture France
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Benefits offered by this job
Job summary
Accenture France recrute un Senior Manager AI Architect pour piloter des programmes IA, GenAI et IA Agentique à grande échelle, de la stratégie à l’industrialisation.
Vous travaillerez avec des dirigeants et des équipes pluridisciplinaires, en définissant des architectures IA avancées et des plateformes GenAI d’entreprise, tout en contribuant au développement commercial et au positionnement marché.
Qualifications
- Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, IA ou domaine connexe.
- Formation d’ingénieur ou université de premier plan recommandée.
- Certifications IA/cloud considérées comme un plus.
- Expérience avérée en pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle.
- Capacité à conseiller des dirigeants et à développer des offres.
Responsibilities
- Piloter des programmes IA à grande échelle, GenAI et agents IA du strategy à l’industrialisation.
- Gérer des clients c-level et agir comme conseiller de confiance.
- Définir les architectures IA d’entreprise et arbitrer performance/coût/gouvernance.
- Concevoir plateformes GenAI d’entreprise (RAG, recherche hybride, intégration LLM).
- Encadrer des équipes pluridisciplinaires et développer le business.
- Veiller à l’IA responsable, conformité et gouvernance.
Skills
Education
Tools
Job description
Au sein de la practice AI Advanced, nous recherchons un(e) Senior Manager AI Architect pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Dans ce rôle, vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de l’architecture d’entreprise et de la transformation métier, en définissant la manière dont les organisations adoptent, industrialisent et passent à l’échelle l’IA dans leurs opérations. Vous définirez des stratégies IA, des architectures cibles et des modèles opérationnels, en accompagnant les clients sur les paradigmes d’IA traditionnelle / Machine Learning, d’IA Générative et d’IA Agentique. Vous aiderez les clients à combiner ces approches pour construire des systèmes intelligents de bout en bout alignés sur leurs objectifs métiers. Cela inclut la conception et le déploiement à l’échelle de plateformes basées sur les LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise) ainsi que de systèmes agentiques (architectures multi-agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision) intégrés avec des modèles de ML traditionnels. Vous agirez en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes seniors (C-level), tout en dirigeant des équipes pluridisciplinaires et en contribuant au développement commercial, au montage d’offres et au positionnement marché. Vous combinez une vision stratégique avec une forte expertise technique, vous permettant de challenger les choix d’architecture et d’orienter les équipes sur les stacks IA modernes, les plateformes d’entreprise et les bonnes pratiques.
- Piloter des programmes de transformation IA de bout en bout, couvrant le Machine Learning traditionnel, l’IA Générative et l’IA Agentique, de la définition de la stratégie jusqu’à l’industrialisation et le déploiement à l’échelle
- Gérer la relation avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI
- Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance
- Déterminer quand utiliser des modèles de ML traditionnels, des approches GenAI ou des systèmes agentiques, et comment les combiner efficacement
- Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant des architectures RAG, des systèmes de recherche hybrides (vectoriel + graphe / Graph RAG) et l’intégration de LLM à grande échelle
- Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique, incluant architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA
- Définir et superviser les architectures de connaissance (bases vectorielles, graphes de connaissance, couches de mémoire) pour permettre des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision
- Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps (évaluation, observabilité, monitoring, sécurité, gestion du cycle de vie à l’échelle)
- Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act, GDPR)
- Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs, architectes)
- Contribuer au développement commercial (montage d’offres, propositions, acquisition de clients)
- Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation
- Piloter des initiatives de développement des compétences (formation, mentoring, montée en compétences)
- Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe
- Diplômé(e) d’écoles d’ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents
- Des certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus
- 9 à 12+ ans en architecture d’entreprise, architecture IA ou conseil en technologie
- Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors
- Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
- Solide expérience en développement commercial
- Maîtrise des écosystèmes IA d’entreprise incluant : IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d’entreprise
- IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI
- IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes
- Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire
- Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark)
- Cloud : Azure, AWS, GCPOutils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search
- Architecture : Expertise dans la conception d’architectures d’entreprise scalables, sécurisées et conformes
- Maîtrise des systèmes distribués et cloud-native
- Connaissance des patterns d’API et d’intégration
- Expertise en plateformes data et IA
- Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation
- Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers
- Stratégie IA
- Machine Learning
- IA Générative & LLM
- RAG & Graph RAG
- IA Agentique & systèmes multi-agents
- Graphes de connaissance
- Bases vectorielles
- Recherche hybride
- LLMOps & AgentOps
- Plateformes data
- Cloud (Azure/AWS/GCP)
- Architecture d’entreprise
- Gouvernance & IA responsable
- Leadership client
- Développement commercial
- Leadership d’équipe
- Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
- Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
- Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
- Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
- Vous contribuez significativement à la croissance du business
- Vous développez des équipes performantes
- Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d’opinion
- Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
- Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques
- Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture
- Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes
- Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
- Un environnement international et collaboratif
- Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director
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