AI Architect

Accenture France; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement international et collaboratif

Opportunités de développement continu

Accès à des technologies de pointe

Résumé du poste

Accenture France recherche un Senior Manager AI Architect pour définir et mettre en œuvre des programmes de transformation en Intelligence Artificielle. Vous agirez comme conseiller auprès de clients grands comptes, tout en pilotant des équipes pluridisciplinaires.

Le candidat idéal aura une expérience avérée en architecture d’entreprise, et maîtrisera les systèmes traditionnels et les approches GenAI. Le poste nécessite un diplôme de niveau Master et un solide bagage technique d'environ 10 ans dans le domaine.

Qualifications

• 9 à 12+ ans en architecture d’entreprise ou conseil en technologie.
• Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors.
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle.

Responsabilités

• Piloter des programmes de transformation IA de bout en bout.
• Gérer la relation avec des clients seniors et agir en conseiller de confiance.
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML et GenAI.

Connaissances

Stratégie IA

Machine Learning

IA Générative & LLM

IA Agentique & systèmes multi‑agents

Formation

Diplôme de niveau Master en informatique, data science, ou domaine connexe

Outils

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Description du poste

À propos du rôle

Au sein de la practice AI Advanced, nous recherchons un(e) Senior Manager AI Architect pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Dans ce rôle, vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de l’architecture d’entreprise et de la transformation métier, en définissant la manière dont les organisations adoptent, industrialisent et passent à l’échelle l’IA dans leurs opérations. Vous définirez des stratégies IA, des architectures cibles et des modèles opérationnels, en accompagnant les clients sur les paradigmes d’IA traditionnelle / Machine Learning, d’IA Générative et d’IA Agentique. Vous aiderez les clients à combiner ces approches pour construire des systèmes intelligents de bout en bout alignés sur leurs objectifs métiers. Cela inclut la conception et le déploiement à l’échelle de plateformes basées sur les LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise) ainsi que de systèmes agentiques (architectures multi‑agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision) intégrés avec des modèles de ML traditionnels. Vous agirez en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes seniors (C‑level), tout en dirigeant des équipes pluridisciplinaires et en contribuant au développement commercial, au montage d’offres et au positionnement marché.

Responsabilités clés

• Piloter des programmes de transformation IA de bout en bout, couvrant le Machine Learning traditionnel, l’IA Générative et l’IA Agentique, de la définition de la stratégie jusqu’à l’industrialisation et le déploiement à l’échelle.
• Gérer la relation avec des clients seniors (Directeurs / C‑level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI.
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance.
• Déterminer quand utiliser des modèles de ML traditionnels, des approches GenAI ou des systèmes agentiques, et comment les combiner efficacement.
• Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant des architectures RAG, des systèmes de recherche hybrides (vectoriel + graphe / Graph RAG) et l’intégration de LLM à grande échelle.
• Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique, incluant architectures multi‑agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA.
• Définir et superviser les architectures de connaissance (bases vectorielles, graphes de connaissance, couches de mémoire) pour permettre des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision.
• Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps (évaluation, observabilité, monitoring, sécurité, gestion du cycle de vie à l’échelle).
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act, GDPR).
• Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs, architectes).
• Contribuer au développement commercial (montage d’offres, propositions, acquisition de clients).
• Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go‑to‑market et aux initiatives d’innovation.
• Piloter des initiatives de développement des compétences (formation, mentoring, montée en compétences).

Votre profil

Formation :

• Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.
• Diplômé(e) d’écoles d’ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents.
• Des certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus.

Expérience :

• 9 à 12+ ans en architecture d’entreprise, architecture IA ou conseil en technologie.
• Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors.
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement.
• Solide expérience en développement commercial.

Compétences techniques :

• Maîtrise des écosystèmes IA d’entreprise incluant IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d’entreprise.
• IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI.
• IA Agentique : systèmes multi‑agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes.
• Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire.
• Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark).
• Cloud : Azure, AWS, GCP.
• Outils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search.

Architecture :

• Expertise dans la conception d’architectures d’entreprise scalables, sécurisées et conformes.
• Maîtrise des systèmes distribués et cloud‑native.
• Connaissance des patterns d’API et d’intégration.
• Expertise en plateformes data et IA.
• Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation.
• Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers.

Soft skills :

• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs.
• Vision stratégique : définition de trajectoires IA et modèles opérationnels.
• Communication : vulgarisation de concepts complexes.
• Leadership d’équipe : encadrement et développement d’équipes performantes.
• Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement business.
• Coaching : structuration de programmes de formation.

Qualifications souhaitées :

• Expérience dans des transformations IA à grande échelle.
• Expérience hands‑on en GenAI et systèmes agentiques en production.
• Expérience en gouvernance IA et conformité (AI Act, GDPR).
• Solide expérience en développement commercial.
• Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion.
• Certifications avancées en IA ou data.

Compétences clés (en résumé) :

• Stratégie IA
• Machine Learning
• IA Générative & LLM
• RAG & Graph RAG
• IA Agentique & systèmes multi‑agents
• Graphes de connaissance
• Bases vectorielles
• Recherche hybride
• LLMOps & AgentOps
• Plateformes data
• Cloud (Azure/AWS/GCP)
• Architecture d’entreprise
• Gouvernance & IA responsable
• Leadership client
• Développement commercial
• Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle :

• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable.
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants.
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques.
• Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA.
• Vous contribuez significativement à la croissance du business.
• Vous développez des équipes performantes.
• Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d’opinion.

Ce que nous offrons

• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI.
• Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques.
• Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture.
• Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes.
• Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud).
• Un environnement international et collaboratif.
• Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director.