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Terres Inovia is seeking an Agronomist Expert to evaluate irrigation decision support tools for soybean cultivation. The role involves data analysis, methodology development, and collaboration with farmers to optimize irrigation practices. Ideal candidates have a strong background in agronomy and data science, with proficiency in Excel and R.
Lieu : Baziège (31)
CDD : 8 mois
Dans le cadre du projet développé par l’Alliance H@rvest, le travail portera spécifiquement sur l'espèce soja, culture portée par l’institut technique Terres Inovia.
Créée en 2021, l’Alliance H@rvest est un consortium de recherche-action multipartenarial porté par la Fondation AgroParisTech, et dont les membres sont AgroParisTech, Exel Industries, La Société du Canal de Provence, Sofiproteol, Terres Inovia, Telecom Paris, UniLaSalle et AgreenTech Valley.
Ce cadre partenarial, unique par son originalité, ambitionne d’accompagner l’usage du numérique au bénéfice de la transition agroécologique et des besoins alimentaires de demain. L’Alliance souhaite notamment contribuer à l’optimisation de la stratégie, de la gestion et de la conduite des exploitations ainsi que des données associées. L’objectif est de favoriser l’émergence de solutions innovantes et écologiques, plaçant l’humain au centre de la révolution numérique. L’Alliance est structurée autour de trois axes d’action : recherche, enseignement, animation.
Dans un contexte marqué par le changement climatique, les conditions météorologiques deviennent de plus en plus instables, avec des pluviométries irrégulières et des périodes de sécheresse prolongées. Ce contexte pousse les agriculteurs à recourir à l’irrigation pour sécuriser leurs productions. Cependant, cette irrigation doit être raisonnée et optimisée : apporter de l’eau au bon moment, au bon endroit, afin de maximiser les bénéfices pour la culture tout en préservant la ressource. Les Outils d’Aide à la Décision (OAD) pour le pilotage de l’irrigation, qui reposent sur des modèles variés, représentent une piste intéressante pour accompagner ces choix. Les étudier permet de mieux comprendre leurs mécanismes et d’évaluer leur pertinence. L’axe « irrigation » de l’alliance Harvest se penche sur la mise au point de méthodes de comparaison et d’évaluation de la performance des outils d’aide à la décision (télédétection, sonde de sol, bilan hydrique) pour le pilotage de l’irrigation.
L’objectif de la mission est d’améliorer la connaissance des OAD de pilotage de l’irrigation du soja, ainsi que d’établir une méthodologie permettant d’évaluer leur performance. Nous prévoyons de nous intéresser à quatre OAD. Le travail comportera 2 volets :
Candidat issu d’une formation supérieure en agronomie spécialisé en numérique et data, ou bien d’une formation supérieure en science des données.
Idéalement, le candidat disposera d’une première expérience (1 à 2 ans) dans la manipulation de modèles agronomiques ainsi que dans l’analyse statistique de données.
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