Agent général (H / F) - Levallois Perret (Indépendant / Freelance)

GAN ASSURANCES agents généraux; Colombes; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique cherche un Data Quality Manager pour superviser la qualité des données. Ce rôle crucial implique la gestion des alertes de qualité, la résolution de problèmes et la mise en place de stratégies préventives. Le candidat idéal aura une forte expertise en analyse de données et SQL, ainsi que d'excellentes compétences en communication. En intégrant cette équipe, vous contribuerez à l'amélioration continue des processus de gestion des données. Rejoignez une organisation qui valorise l'innovation et l'excellence dans la gestion des données.

Qualifications

• Capacité à résoudre des problèmes de qualité de données.
• Compétences en gestion de projets et travail en équipe multidisciplinaire.

Responsabilités

• Coordonner les actions correctives avec les équipes et communiquer sur les incidents.
• Mettre en place des outils pour surveiller la qualité des données.

Connaissances

Analyse de données

SQL

Coordination d'équipe

Résolution de problèmes

Communication

Formation

Diplôme en Informatique ou domaine similaire

Outils

Outils de data management

Description du poste

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Dernière mise à jour: il y a 22 heures

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Description de poste

Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l?analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l?IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d?identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d?intégration, puis de proposer et mettre en ?uvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l?efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité.La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s?agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l?unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d?avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d?adapter la réponse.Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l?amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l?évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l?importance de la qualité des données.Les compétences requises pour ce poste comprennent l?analyse de données, SQL, la coordination d?équipe, ainsi que la maîtrise de l?anglais.Profil candidat : Les principales tâches à réaliser seront : 1. Gestion et coordination des alertes? Recevoir, analyser et prioriser les alertes liées à la qualité des données.? Coordonner les actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office.? Communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes.2. Résolution des problèmes de qualité de données? Identifier les causes racines des problèmes (ex : erreurs de saisie, transformation incorrecte, problème d?intégration?).? Proposer et mettre en ?uvre des solutions correctives et préventives.? Vérifier que les corrections apportées sont efficaces et durables.3. Surveillance et détection des anomalies? Mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données.? Définir des indicateurs clés de qualité (completude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur, etc.).? Identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.4. Pilotage de la Qualité des Données? Assurer avec les régions le bon suivi des problèmes Qualité de Données? Produire des rapports d'avancement et des synthèses de causes sous-jacentes aux problèmes constatés? Coordonner et faciliter les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins et adapter la réponse5. Anticipation et amélioration continue? Mettre en place des stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont.? Définir et améliorer les règles de gestion des données (data governance).? Participer à l?évolution des outils et solutions de data management.? Sensibiliser les équipes métier à l?importance de la qualité des données.Compétences techniques et linguistiques requises?Analyse de données : maîtrise de SQL?Appétence pour les aspects métiers ?Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.?Bonnes compétences en communication pour documenter et expliquer les écarts et les corrections nécessaires.?Expérience de travail en mode projet et collaboration avec des équipes multidisciplinaires.?Excellent relationnel?Maîtrise de l?anglais indispensable (lu, parlé, écrit)