Administrateur Système et Réseau - Interface entre Métiers et Infrastructures

FR001 MARSH SAS; Palaiseau; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise dynamique en pleine croissance en tant que Data Analyst, où vous serez au cœur des décisions stratégiques. Ce poste vous permettra d'exploiter notre stack moderne de données pour optimiser les performances et contribuer à des projets innovants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, produit et marketing pour transformer des analyses complexes en décisions éclairées. Si vous êtes curieux, autonome et passionné par les données, cette opportunité est faite pour vous. De plus, vous ferez partie d'une entreprise qui s'engage à avoir un impact positif sur la société.

Prestations

Prestations du CSE

Attribution gratuite d’actions

10 jours de RTT

Chèques cadeaux

Qualifications

• Première expérience dans l'analyse de données, stage inclus.
• Maîtrise des outils d'analyse de données : SQL, DAX, Power BI, Python.

Responsabilités

• Accompagner les équipes à tous les niveaux pour des décisions stratégiques.
• Sensibiliser les équipes aux enjeux data et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Connaissances

Analyse de données

Statistiques

Probabilités

Communication

Travail en équipe

Autonomie

Formation

Expérience en analyse de données

Outils

Power BI

DAX

Python

Google Big Query

DBT

SQL

Description du poste

Dans ce contexte de croissance soutenue, nous cherchons à renforcer notre équipe data avec un Data Analyst amené à travailler en étroite collaboration avec nos équipes opérationnelles, produit et marketing. Nous recherchons des personnes curieuses, autonomes et orientées business. Il s’agit d’une création de poste, Amelis ayant été récemment intégré au sein du groupe Epiktet.

Ce rôle stratégique s’appuie sur notre modern data stack et vise à exploiter pleinement le potentiel de nos données pour éclairer nos décisions et optimiser nos performances. Le poste est construit autour de 3 missions principales :

1. L’aide à la décision : l’équipe Data accompagne les équipes à tous les niveaux de l’entreprise, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, d’optimisation marketing. Elle mène des analyses complexes permettant de prendre des décisions rationnelles et d’accompagner la croissance et la rentabilité de notre activité.
2. L’efficacité opérationnelle : le groupe a déployé Power BI, il est stratégique pour nous de sensibiliser les équipes aux enjeux data, dans une logique self BI afin de rendre nos utilisateurs internes autonomes dans l’exploitation de leurs données. Nous répondons à des problématiques de nettoyage, d’organisation et de transformation de données internes pour enrichir les outils et simplifier le quotidien des équipes opérationnelles.
3. Le développement de produits data et d’algorithmes : nous souhaitons faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur en facilitant le travail de nos équipes sur le terrain pour prendre soin au mieux de nos bénéficiaires et intervenants.

Notre stack technique : Power BI, DAX, Python, Google Big Query, DBT.

Nous offrons la perspective de rejoindre un groupe avec de très fortes ambitions, sur un secteur d’activité en plein développement. Notre position de leader sur nos métiers historiques, ainsi que le soutien que nous avons de la part d’investisseurs de renom nous donne aujourd’hui les moyens d’atteindre ces ambitions.

Au-delà de ces perspectives, nous avons acté dans notre feuille de route le fait de devenir « société à mission ». Ce projet vient confirmer les engagements pris par le groupe dans sa volonté d’impacter positivement les sujets de société que nous adressons.

Conditions :

• CDI à pourvoir dès que possible
• Prestations du CSE
• Attribution gratuite d’actions
• 10 jours de RTT environ
• Chèques cadeaux

Profil recherché :

• Première expérience dans l’analyse de données, stage inclus.
• Maîtrise des outils d’analyse de données : SQL, DAX, Power BI, Python.
• Compétences en statistiques et probabilités.
• Pédagogue, vous savez interagir avec des interlocuteurs non techniques. Vous êtes capables de restituer de manière simple et concise le résultat d’analyses pouvant être complexes.
• Team player, vous savez vous intégrer dans un collectif. Vous n’hésitez pas à aider vos collègues si besoin et réciproquement vous osez solliciter la force du collectif quand cela est nécessaire.
• Autonome, vous êtes force de proposition. Vous savez prendre des initiatives, et êtes capable de challenger l’existant dans un souci d’amélioration continue.