Administrateur de base de données/Administratrice de base de données

JR France; Rhône; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise reconnue dans le secteur technologique cherche un Administrateur de base de données pour assurer la gestion et l'optimisation de ses bases de données. Ce poste implique la surveillance de la santé des systèmes, l'amélioration des performances, et la gestion des droits d'accès. Le candidat idéal a une solide expérience avec MongoDB et des compétences en automatisation, contribuant ainsi à la scalabilité et à la sécurité des données au sein de l'entreprise.

Qualifications

• Expérience en gestion de bases de données requise.
• Connaissance des outils MongoDB et des scripts d'automatisation souhaitée.

Responsabilités

• Surveillance de la santé des bases de données et gestion des droits d'accès.
• Optimisation des requêtes et maintenance des performances des bases.
• Participation aux projets de migration ou modernisation des bases.

Connaissances

Surveillance de la santé des bases

Gestion des sauvegardes

Optimisation des requêtes

Modélisation relationnelle

Documentation technique

Automatisation des tâches

Gestion des accès

Outils

MongoDB Atlas

MongoDB Compass

Bash

PowerShell

Python

Description du poste

Administrateur de base de données/Administratrice de base de données, Rhône (69)

Description de la mission

Administration quotidienne

• Surveillance de la santé des bases de données (disponibilité, intégrité, performances).
• Gestion des sauvegardes et restaurations (backups/restores réguliers).
• Planification et exécution des mises à jour ou patchs de sécurité.
• Suivi de l’espace disque, monitoring des performances et logs.

Sécurité

• Gestion des droits d’accès (utilisateurs, rôles, permissions).
• Mise en place de politiques de sécurité (chiffrement, audit, etc.).
• Analyse des tentatives d’accès suspectes.

Maintenance et optimisation

• Optimisation des requêtes lentes et indexation efficace.
• Réorganisation ou reconstruction des index.
• Analyse et amélioration des plans d’exécution (execution plans).

Modélisation & Structuration

• Création et gestion de schémas relationnels (tables, relations, contraintes, clés primaires/étrangères).
• Normalisation et optimisation du modèle de données.

Performance & Requêtes

• Suivi des verrous (locks, deadlocks) et gestion des transactions.

Outils typiques

• Modélisation de documents JSON adaptés aux cas d’usage métier.
• Conception de collections et stratégie d’indexation (single, compound, TTL, etc.).
• Utilisation de MongoDB Compass ou Atlas pour le monitoring.
• Analyse des explain plans pour optimiser les requêtes.
• Mise en place de sharding et replication pour scalabilité et tolérance aux pannes.
• Déploiement de clusters sur MongoDB Atlas.
• Configuration des règles de sécurité cloud, accès réseau, et backups automatisés.
• Documentation technique et procédures d’exploitation.
• Automatisation des tâches récurrentes via scripts (Bash, PowerShell, Python).
• Support aux développeurs (ex : structure des données, accès DB, debug).
• Participation aux projets de migration ou modernisation (par ex. SQL vers MongoDB, ou on-premise vers cloud).