Administrateur Big Data Azure - Java (IT) / Freelance

Onyx-Conseil

Aulnay-sous-Bois

Hybride

EUR 70 000 - 110 000

Plein temps

Il y a 13 jours
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Télétravail 1 jour/semaine

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Administrateur Big Data Azure - Java pour concevoir et maintenir une plateforme Spark/Synapse, avec migration on‑prem vers le cloud. Forte collaboration avec les équipes internes et les éditeurs, et présence d’astreintes techniques.

Vous travaillerez sur des APIs Java/Spring, AKS et Synapse, en veillant à la sécurité et à la conformité des déploiements, tout en assurant disponibilité et performance du système.

Qualifications

  • Maîtrise Java/Spring et développement d’APIs sécurisées.
  • Expérience Spark/Hadoop et déploiement sur Azure.
  • Connaissance Snowflake/Databricks et data lakehouse.
  • CI/CD et GitOps avec Jenkins, ArgoCD et conteneurs Docker.

Responsabilités

  • Développer des APIs Java/Spring interfacs avec Azure et CI/CD.
  • Maintenir Spark sur AKS et Synapse Azure; gestion du cycle de vie.
  • Déployer et sécuriser les solutions: OAuth, SSL, Azure Policies.
  • Assurer disponibilité, performance et sécurité des plateformes.
  • Gérer incidents Hadoop et support technique.
  • Gérer les changements: tests, rollback et coordination.
  • Suivre le planning production et documenter le système.
  • Participer aux POC de migration vers Snowflake/Databricks.
  • Accompagner les clients dans la transition cloud.
  • Travailler avec éditeurs et équipes internes; astreintes Techniques.

Connaissances

Java
Spring
AKS
Spark
Hadoop
Snowflake
Databricks
CI/CD
GitOps
Kubernetes
Azure
Security
OAuth
SSL
ElasticSearch
Kibana
AKS Identity
Cloud Policies

Outils

Jenkins
ArgoCD
GitHub
Git
Nexus
Harbor
Docker
Hive Metastore

Description du poste

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F

Description de la mission :
Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java
Contexte et objectif de la mission

Dans le cadre du développement et de la maintenance d’une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d’une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks.

Niveau recherché

Profil middle à senior.

Missions principales
  • Développement d’APIs en Java/Spring facilitant l’interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD
  • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d’Azure
  • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies
  • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées
  • Gestion des incidents et tickets liés à l’infrastructure Hadoop avec support technique
  • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus
  • Participation à l’élaboration et au suivi du planning global de production
  • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs
  • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes
  • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres
  • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public
  • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes
  • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini
Profil recherché
Compétences techniques :
  • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell
  • Containerisation d’applications Java, déploiement sur AKS, création d’images Docker
  • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot
  • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop
  • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor
  • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL
  • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur)
  • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données
Compétences relationnelles :
  • Esprit d’analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Orientation client et qualité de service
Compétences / Qualités indispensables :

Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Hadoop (optionnel)

Informations concernant le télétravail :

Oui — 1 jour/semaine

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