Actuaire Data Scientist MRH

Axa France; Suresnes; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Axa France recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe à Suresnes. Vous serez un acteur clé dans le développement de modèles prédictifs pour optimiser les processus de tarification dans le secteur de l'assurance. Vous travaillerez sur des projets innovants en data science et MLOps, et contribuerez à l'amélioration des produits MRH. Ce poste nécessite une formation Bac+5 et une expérience solide en modélisation, avec une bonne maîtrise de Python et des techniques de Machine Learning.

Prestations

Environnement de travail moderne

Parcours de développement professionnel

Espaces de détente sur le lieu de travail

Engagement pour la diversité

Qualifications

• Expérience de 2 à 5 ans dans la tarification en assurance IARD ou en tant que Data Scientist.
• Maîtrise des modèles de Machine Learning, notamment Gradient Boosting.
• Compétence en développement de modèles MLOps et dans l'utilisation d'outils de data science.

Responsabilités

• Développement et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH.
• Application des ajustements tarifaires et optimisation du portefeuille MRH.
• Collaboration avec les directions Marketing et Commerciale.

Connaissances

Python

Machine Learning

Analyse de données

MLOps

Travail en équipe

Capacité d'analyse

Formation

Bac+5 en Data Science, Actuariat ou Statistiques

Outils

Pandas

Numpy

Matplotlib / Seaborn

Scikit-Learn

PySpark

SQL

Description du poste

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning.

Vous jouerez un rôle central dans l'intégration de solutions de modélisation avancées, tout en contribuant à l'industrialisation des processus de tarification à travers une approche MLOps.

De plus, vous participerez activement à l'amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière.

• Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l'aide d'outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.).
• Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes.
• Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d'assurance MRH à l'échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire.
• Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire.
• Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d'analyses techniques en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour assurer la qualité et la rentabilité technique du portefeuille.
• Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance.
• Participation à la structuration de la documentation techniqueet des bonnes pratiques de modélisation.
• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation bac+5 en data science, actuariat ou statistiques.
• Vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans dans la tarification en assurance IARD ou dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier.
• Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib / Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus.
• Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc ...) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents.
• Vous connaissez les principes d'utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks.
• Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc ...)
• Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d'analyse, d'esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe.
• Vous êtes à l'aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d'équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l'assurance et vous avez un état d'esprit orienté business.

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