Active Learning pour des Simulations SciML

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Le stage est proposé au sein du département Corporate Research & Science de Dassault Systèmes en Île-de-France, à Vélizy-Villacoublay. Il vise à étudier et développer des stratégies adaptatives de génération de données pour des modèles SciML utilisés dans les solveurs numériques.

Vous travaillerez en interface physique et IA, en Python, et évaluerez les méthodes sur des cas tests représentatifs. Rédaction de rapports techniques et présentations orales prévues.

Qualifications

• Conception et mise en œuvre de méthodes de génération adaptative de données.
• Maîtrise des algorithmes d'apprentissage et de leurs critères d'incertitude.
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique.
• Bonnes compétences en programmation Python et analyse numérique.

Responsabilités

• Réaliser une étude bibliographique des méthodes de génération adaptative.
• Développer et implémenter des stratégies de sélection dans Python.
• Évaluer les méthodes sur des cas tests et analyser coût vs précision.
• Présenter les résultats dans des rapports techniques et des présentations.

Connaissances

Python

Active learning

Scientific Machine Learning

Data generation

Formation

Master en informatique / ML

Outils

Scikit-learn

NumPy

Description du poste

Le stage est proposé au sein du département Corporate Research & Science de Dassault Systèmes en Île-de-France, à Vélizy-Villacoublay. Il vise à étudier et développer des stratégies adaptatives de génération de données pour des modèles SciML utilisés dans les solveurs numériques.

Vous travaillerez en interface physique et IA, en Python, et évaluerez les méthodes sur des cas tests représentatifs. Rédaction de rapports techniques et présentations orales prévues.