Stage - IA Machine Learning Appliqué à la Simulation Physique H/F

SAFRAN; Réau; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique et l'espace, propose un stage au sein du DataLab dédié à l'exploration et à l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique.

Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en oeuvre d'algorithmes et à l’analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.

Responsabilités

• Standardisation des données de simulation brutes vers le format PLAID pour intégrer le pipeline ML.
• Évaluation et validation de méthodes de ML sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides.
• Exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design).

Description du poste

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles.

Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux :

• la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning,
• l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides,
• ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design).

Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.