STAGE - Ingénieur.e Recherche Bioinformatique – Simulation anatomique multiphysique (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Diversité des technologies

Engagement en faveur de la diversité &

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire Ingénieur Bioinformatique pour explorer des scénarios multiphysiques et développer des méthodes de couplage entre solveurs afin de faire évoluer des jumeaux numériques bi médicalisés.

Vous serez intégré(e) à la Recherche et travaillerez sur des problématiques de simulation numérique, réduction d'ordre et apprentissage, avec un focus sur des applications biomédicales et des données réelles de patients.

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université.
• Stage de 5 à 6 mois.
• Compétences en simulation numérique et en analyse des EDP/EDO exigées.
• Connaissances en réduction d'ordre et apprentissage seront un avantage.

Responsabilités

• Étude de cas d’usage multiphysique (fluide-structure, CFD/FSI).
• Définir un cas d’usage combinant différentes fidélités de solveurs.
• Développer les méthodes nécessaires et démontrer le jumeau virtuel.

Connaissances

Python

C/C++

Numérique

Multiphysics

CFD/FSI

EDP/EDO

Deep learning

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou Université

Description du poste

STAGE - Ingénieur.e Recherche Bioinformatique – Simulation anatomique multiphysique (F/H)

Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D, simulation et apprentissage. Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges liés à la modélisation et la simulation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des technologies à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l'élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une pathologie ou la réponse d'un organe à une chirurgie.

La modélisation automatisée d'un jumeau numérique de l'être humain nécessite ainsi plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D des organes à partir d'images médicales bruitées à la simulation numérique du jumeau sous diverses contraintes.

Notre équipe s’intéresse spécialement à la problématique de la simulation dans un contexte biomédical permettant de prendre en compte les données médicales d'un patient pour inférer les caractéristiques du patient. Cette étape essentielle de simulation doit prendre en compte des difficultés intrinsèques au monde médical ; en particulier, les phénomènes peuvent être multi-physiques, multi-échelles et coûteux à simuler numériquement, et les données bruitées, incomplètes et hétérogènes.

Votre rôle consistera à implémenter et expérimenter avec des cas d'usage multiphysiques sur des organes de patient et/ou médecin, permettant ainsi de rendre le jumeau virtuel plus réaliste.

Pour cela, vous pourrez expérimenter des méthodes de couplage faible ou fort entre différents types et fidélités de solveurs. En effet, cette approche peut être coûteuse et peut nécessiter l'usage de solveurs rapides basés sur une simplification du problème physique, une réduction d'ordre numérique ou un modèle appris (deep learning) permettant des inférences rapides.

En particulier, votre mission pourra impliquer les étapes suivantes :

• Étude de cas d'usage multiphysique (fluide-structure dans les vaisseaux sanguins, électromécanique dans le cœur)
• Définition d’un cas d’usage combinant différentes fidélités de solveurs afin d'accélérer le couplage multiphysique
• Développement des méthodes nécessaires à la résolution du cas d’usage et d'un démonstrateur du jumeau virtuel.

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en mathématiques appliquées (en particulier en simulation numérique et analyse des EDPs et EDO) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Maîtrise du langage de programmation Python (des connaissances en C/C++ sont également appréciées)
• Analyse des EDP et EDO
• Des connaissances en mécanique des solides, CFD ou FSI seront très appréciées
• Une première expérience en recherche (projet de fin d’études, stages précédents) sera valorisée
• Des connaissances en réduction d'ordre/apprentissage/multi-fidélité seront un avantage.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion