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Account Manager – SaaS & Data (H / F)

Goodrecruiter

Lille

Sur place

EUR 45 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Résumé du poste

Une fintech en pleine croissance cherche un Customer Success Manager passionné par la data pour rejoindre une équipe dynamique. Le candidat apportera son expertise pour piloter les projets clients en assurant une optimisation des usages de données, tout en travaillant sur des projets ayant un impact métier significatif. Ce poste offre un environnement collaboratif dans une entreprise qui valorise la rigueur et les compétences analytiques, avec un package attractif de 45k€.

Prestations

2 jours de télétravail par semaine après la période d’essai

Qualifications

  • Expérience confirmée (+3 ans) en tant que Customer Success Manager ou Account Manager.
  • Capacité à structurer et challenger des KPIs.
  • Anglais courant pour des interactions internationales.

Responsabilités

  • Accompagner les clients dans l’analyse et l’optimisation des usages de la data.
  • Construire des feuilles de route basées sur des indicateurs métiers.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données restituées.

Connaissances

Compétences analytiques
Rigueur
Aisance relationnelle
Sens du service client

Formation

Formation supérieure en école d’ingénieur ou de commerce

Outils

Excel
Jira

Description du poste

Cabinet de recrutement / RPO, Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition.

Vous aimez traduire des besoins métiers en plans d’action concrets, structurés et orientés chiffres ? Rejoignez un éditeur SaaS international où la data, les KPIs et l'expérience client sont au cœur du business.

Notre client est une fintech en pleine croissance, spécialisée dans l’analyse de données à haute valeur ajoutée pour le secteur assurantiel. L’entreprise développe une plateforme performante, utilisée par des clients exigeants pour piloter leurs activités grâce à la donnée. Vous y trouverez un environnement agile, analytique et stimulant.

Ce que vous ferez

  • Accompagner un portefeuille de clients dans l’analyse, l’optimisation et le pilotage de leurs usages data
  • Construire avec eux des feuilles de route orientées résultats, basées sur des indicateurs métier et financiers
  • Suivre l’avancement des projets, coordonner les étapes avec les équipes production & data
  • Garantir la qualité des données restituées, la fiabilité des dashboards, et l’intégrité des environnements
  • Participer à l’amélioration continue des produits et à la définition de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée
  • Identifier des opportunités de fiabilisation, d’automatisation ou de valorisation des données clients

Ce que nous recherchons

  • Expérience confirmée (+3 ans) en tant que Customer Success Manager, Account Manager, ou consultant en environnement SaaS / Data
  • Formation supérieure en école d’ingénieur, de commerce avec majeure finance / statistiques, ou équivalent
  • Solides compétences analytiques : très à l’aise avec les chiffres, capacité à challenger un KPI ou à structurer un tableau de bord
  • Maîtrise d’Excel, des bases de données, et de Jira
  • Esprit de synthèse, rigueur, aisance relationnelle et sens du service client
  • Anglais courant (écrit / oral) : interactions régulières avec des interlocuteurs à l’international
  • Une expérience dans la finance, l’assurance ou les statistiques serait un atout précieux

Pourquoi ce poste va vous plaire

  • Une entreprise technologique qui valorise l’expertise data et les profils rigoureux
  • Des projets clients très concrets avec un fort impact métier
  • Un environnement collaboratif et agile
  • Une localisation idéale en plein centre de Bordeaux

Entreprise : Fintech dans le domaine des assurances / DATA >

40 personnes

Localisation : Bordeaux Centre

Package : 45k€, statut cadre, 2 jours de TT / semaine après la période d’essai

Profil recherché : >

3 ans d'expérience en tant que CSM ou Account Manager, environnement SAAS & DATA

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