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Onyx-Conseil recherche un Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager à Lille, avec 2 jours de télétravail par semaine. Mission immédiate jusqu'au 31/12/2026, budget/jour fixé à 400 € HT.
Dans l'équipe Data Factory, vous piloterez l'automatisation des offres d'exposition et assurerez la connexion sécurisée entre Data Lake et applications via des APIs, tout en favorisant adoption et performance.
Rôle : Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager
Localisation : Lille (Rythme : 2 jours de télétravail par semaine)
Budget / TJM d'achat max : 400 € HT / jour
Date de démarrage : Immédiate (ASAP)
Durée : Jusqu'au 31/12/2026
Au sein de la Data Factory, la Squad Exposition (1 PM, 2 Data Engineers, 3 Software Engineers) a pour objectif de rendre les collaborateurs autonomes dans l’exploitation de la donnée grâce à des outils d'exposition standards, sécurisés et performants.
Le terrain de jeu s'articule autour de la solution interne RACE (Rapid API Creation & Exposure), un moteur générique faisant le pont entre le Data Lake et les applications opérationnelles via des APIs (sans transformation de logique métier).
Le challenge du PM sera de construire, faire évoluer et automatiser les offres d’exposition de données afin de réduire le Time-to-Market d'instanciation des APIs tout en garantissant performance, sécurité et adoption.
Cadrage Stratégique & Trajectoire d'Automatisation :
Cartographier le processus actuel de déploiement manuel d'APIs et concevoir la trajectoire cible (automatisation de bout en bout).
Construire le catalogue des solutions d'exposition et formaliser la roadmap d'automatisation du framework RACE.
Analyser les usages et les besoins des équipes internes pour maximiser la valeur et la fluidité de l'accessibilité data.
Delivery & Agilité (Scrum/Kanban) :
Traduire la vision en backlog, User Stories et tech-specs actionnables (avec Definition of Ready / Definition of Done formalisées).
Prioriser les développements en optimisant le ROI de l'automatisation.
Animer les rituels agiles (refinements, démos, rétrospectives) et lever les bloquants techniques/organisationnels.
Gérer le suivi des incidents et rédiger les post-mortem dans une démarche d'amélioration continue.
Product Ops & Adoption :
Gérer les dépendances avec la Fast Access Layer (RDS, DynamoDB, Druid, Lakebase) et le Data Lake.
S'assurer de la conformité des APIs automatisées avec les exigences de sécurité (QuAPI niveau 3, JWT / API Key).
Mesurer le taux d'adoption du self-service, former les utilisateurs et rédiger la documentation produit.