Product Manager - Data Orchestration

URBAN LINKER; Paris; Sur place; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

URBAN LINKER recherche un Product Manager – Data & Orchestration pour faire évoluer une plateforme B2B orientée data orchestration. Vous comprendrez les besoins des Data Engineers et Analytics Engineers, puis les convertirez en fonctionnalités concrètes et livrables rapides.

Le candidat idéal est autonome, technique et préfère un environnement startup sans lourds process. Vous travaillerez avec l’équipe engineering et le CTO pour prioriser et livrer une valeur client mesurable.

Qualifications

• Expérience significative en product management dans un environnement technique.
• Bonne connaissance de l’écosystème Data Engineering.
• Expérience concrète avec des pipelines de données et d’orchestration.
• Capacité à produire des specs claires et à documenter les choix produits.

Responsabilités

• Piloter le produit de A à Z et comprendre les problématiques Data/Engineering.
• Prioriser les opportunités produit et definir les spécifications fonctionnelles/techniques.
• Prototyper et tester rapidement, notamment avec des outils IA.
• Travailler au quotidien avec les développeurs jusqu’à la mise en production, assurer qualité et documentation.

Connaissances

Hands-on PM

Data Engineering knowledge

Ownership mindset

Outils

dbt

Airflow

Airbyte

Fivetran

Dagster

Prefect

Description du poste

Notre client est une éditeur logiciel B2B international, spécialisé dans l’orchestration et l’automatisation des workflows techniques.

La plateforme permet à des équipes Data, IT et Engineering de concevoir, exécuter et superviser des workflows complexes : pipelines de données, automatisation IT, processus métiers ou encore nouveaux usages liés à l’IA.

L’entreprise évolue dans un environnement très technique et open source, avec une communauté internationale de développeurs et de nombreux clients utilisant la plateforme pour des workloads critiques en production.

Dans le cadre de sa croissance, l’équipe produit recherche un Product Manager spécialisé dans la Data, capable de prendre en charge des sujets de bout en bout, avec une approche très pragmatique et orientée delivery.

Le poste

En tant que Product Manager – Data & Orchestration, vous serez responsable de faire évoluer le produit sur l'ensemble des problématiques liées à la data orchestration.

Votre objectif sera de comprendre les besoins des Data Engineers, Analytics Engineers et équipes Data Platform, puis de transformer ces besoins en fonctionnalités concrètes et utiles.

Le poste est particulièrement adapté à un profil très autonome et technique, qui apprécie les environnements startup, avec peu de process et une forte proximité avec les équipes Engineering.

Ici, pas de Product Management basé sur une succession de rituels Scrum : l'objectif est avant tout de comprendre un problème, prendre une décision, construire et livrer rapidement de la valeur.

Vos principales responsabilités

• Piloter le produit de A à Z
• Comprendre les problématiques rencontrées par les équipes Data et Engineering.
• Identifier et prioriser les opportunités produit.
• Définir les spécifications fonctionnelles et techniques.
• Prototyper et tester rapidement de nouvelles idées, notamment avec l'aide d'outils d'IA.
• Travailler au quotidien avec les développeurs jusqu'à la mise en production.
• Garantir la qualité, la documentation et la disponibilité des fonctionnalités livrées.

Développer les fonctionnalités Data

• Faire évoluer les capacités d'orchestration autour des données produites par les pipelines.
• Intégrer davantage les problématiques de data lineage, fraîcheur des données et qualité des données directement dans l'orchestration.
• Réfléchir à la manière dont les équipes Data peuvent mieux construire, exécuter et monitorer leurs pipelines.

Développer l'écosystème d'intégrations

Vous travaillerez notamment sur l'intégration avec les principaux outils du modern data stack, tels que :

• outils de transformation et d'ingestion de données ;
• solutions de streaming ;
• différents outils de data engineering et analytics.

L'enjeu sera également de continuer à enrichir l'écosystème de connecteurs et d'intégrations de la plateforme.

Faciliter les migrations

• Concevoir des parcours simples pour les équipes souhaitant migrer depuis des solutions d'orchestration existantes.
• Identifier les principaux freins à la migration.
• Participer à la création de documentation et de ressources permettant aux utilisateurs d'adopter rapidement la plateforme.

Participer à la stratégie produit

• Travailler directement avec le Product Lead et le CTO.
• Participer à la définition et au cadrage des fonctionnalités sur des cycles de développement courts.
• Arbitrer entre valeur utilisateur, simplicité, faisabilité technique et maintenabilité long terme.
• Suivre l'avancement des développements jusqu'à leur livraison.

Améliorer continuellement le produit

• Exploiter les retours clients et utilisateurs.
• Analyser les usages de la plateforme.
• Prendre en compte les retours de la communauté open source.
• Identifier les opportunités d'amélioration et les transformer rapidement en actions produit.

Le profil recherché

Nous recherchons avant tout un Product Manager hands-on, capable d'évoluer dans un environnement technique, international et peu processé.

Vous avez idéalement :

• Une expérience significative en Product Management dans un environnement technique.
• Une excellente connaissance de l'écosystème Data Engineering.
• Une expérience concrète avec des outils de data pipelines, d'ingestion, de transformation ou d'orchestration.
• Une bonne compréhension des problématiques liées aux pipelines de données, dépendances, scheduling, retries, backfills et monitoring.
• Une expérience pratique d'outils du type dbt, Airbyte, Fivetran ou équivalents.
• Une bonne connaissance d'au moins une technologie de data warehouse / lakehouse.
• Une expérience avec une solution d'orchestration de workflows telle qu'Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent.
• D'excellentes capacités rédactionnelles : vous savez produire des specs claires, prendre des décisions produit et documenter vos choix.
• Un fort niveau d'autonomie et un véritable ownership mindset.
• La capacité à évoluer dans une organisation internationale et distribuée.

Un vrai plus si vous avez :

• Une expérience passée en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer.
• Participé à une migration depuis une solution d'orchestration historique vers une nouvelle plateforme.
• Une expérience dans une entreprise B2B SaaS ou open source.
• Travaillé sur un produit self-service ou platform-oriented.
• Une bonne connaissance des communautés et usages autour de la Data Engineering.
• Déjà contribué à un projet open source ou travaillé avec des équipes utilisant un modèle de développement open source.