302 - Architecte Solutions Data (H/F) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 72 000 - 94 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte Solutions Data à Montrouge (92), pour une mission de 12 mois du 05/10/2026 au 04/10/2027, en moyenne 3 jours/semaine sur site.

Rôle clé : cadrage, ateliers métiers et leadership technique autour du Data sur Google Cloud Platform (architecture, pipelines et modélisation). Exigences : minimum 10 ans d’expérience Data, respect des coûts et sécurité, et alignment métier/IT.

Qualifications

• Cadrage des ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data.
• Conduire le leadership technique et promouvoir les bonnes pratiques data.
• Concevoir des architectures de données sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, diffusion).
• Rédiger les spécifications techniques et garantir performance, sécurité et évolutivité.
• Assurer le pont entre métiers, IT et équipes Data pour l’alignement business/IT.

Responsabilités

• Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data.
• Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion).
• Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l’évolutivité des solutions.
• Guider les équipes d’ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales.
• Faire la passerelle entre les directions métiers, l’IT et les équipes Data.

Connaissances

Ateliers métiers & cadrage

Leadership technique

Architecture GCP

Alignement métier/IT

Outils

GCP

Description du poste

Synthèse de la Mission :

• Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum)

• Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site

• TJM Max : 450 € / jour

• Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois)

• Secteur : Luxe / Fashion

Objectifs & Responsabilités :

• Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data.

• Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion).

• Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions.

• Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales.

• Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.