Young Talent - Talent & Culture

Sé de los primeros solicitantes.

Cyber Crime

Madrid

EUR 45.000 - 75.000

Sé de los primeros solicitantes.

Hace 2 días

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Trabajador Social

Manresa

Stuart es una plataforma líder en logística habilitada por tecnología que transforma las entregas a demanda en sectores como alimentación, supermercado y retail. Operando en más de 130 ciudades en Europa, Stuart conecta negocios con una red de repartidores independientes, proporcionando entregas rápidas, flexibles y eficientes.

Nuestra misión

Somos una empresa orientada al impacto que busca construir el futuro de la logística para un mundo más sostenible: compartido, eficiente y confiable. Estamos comprometidos a crear un nuevo estándar para las entregas urbanas que aborden los desafíos ambientales y sociales actuales, ofreciendo una experiencia de entrega premium que combina velocidad, flexibilidad y conveniencia.

Stuart es una empresa altamente diversa e inclusiva con más de 280 empleados de diferentes nacionalidades y antecedentes en Francia, Polonia, España y Reino Unido. Es el momento y lugar adecuados para que podamos impactar a millones de personas, ya que los servicios de entrega a domicilio alcanzan un récord. ¿Y tú? Puedes ayudarnos a cumplir nuestra visión.

El rol

Buscamos un Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático, con base en Barcelona, España, para liderar los esfuerzos de ingeniería en ML dentro de un equipo talentoso de Científicos de Datos e Ingenieros en ML. Serás responsable de iniciativas clave que permitan al equipo desarrollar, desplegar y escalar servicios innovadores de aprendizaje automático en áreas como optimización en tiempo real de incentivos y posicionamiento de repartidores, predicción de tiempos estimados de llegada (ETAs) y señales de riesgo en el ciclo de vida del paquete, y detección de fraudes.

Participarás en decisiones clave para mejorar la calidad de los datos y el rendimiento de los modelos, además de jugar un rol práctico en la construcción y optimización de soluciones avanzadas para ofrecer productos de ML de impacto a escala. Nuestro modelo de trabajo híbrido es de 3 días por semana en la oficina.

¿Qué harás?

Construir y Escalar Servicios de ML: Liderar el diseño, implementación y optimización de nuestro backend de ML, permitiendo el desarrollo y despliegue eficiente de nuevas funciones y productos impulsados por ML.

Propiedad de extremo a extremo: Ser responsable de los servicios de ML desde el prototipo hasta la producción, asegurando rendimiento, fiabilidad y escalabilidad. Esto incluye:

Pipeline PySpark: Diseñar e implementar pipelines eficientes para el preprocesamiento de grandes volúmenes de datos de entrenamiento.

Inferencia en Tiempo Real con Kafka: Integrar streaming de datos en tiempo real y inferencia de modelos.

APIs para Predicciones en Tiempo Real: Desarrollar y desplegar APIs REST para servir modelos en inferencia en tiempo real.

Gestión del Ciclo de Vida del Modelo ML: Supervisar entrenamiento, almacenamiento, recuperación, despliegue y reentrenamiento automatizado de modelos, aplicando mejores prácticas de MLOps.

Paneles de Monitoreo: Implementar y mantener dashboards de rendimiento y salud del sistema en tiempo real.

CI / CD: Automatizar pruebas, validaciones y despliegues de activos de ML (código, pipelines, modelos) con flujos de trabajo de CI / CD.

Contribuir a la estrategia del producto: Colaborar en la planificación de la hoja de ruta y tomar decisiones técnicas en nuestra pila de ML.

¿Qué necesitas de ti?

Experiencia: Más de 3 años en ingeniería de ML en entornos productivos, desarrollando pipelines de ingeniería de datos y características, optimizando y desplegando modelos ML, e integrando soluciones en sistemas productivos.

Experiencia en Ingeniería de Software: Nivel avanzado en Python, con conocimientos profundos en estructuras de datos, algoritmos, programación orientada a objetos y workflows de CI / CD. Se valorará conocimiento en Scala.

Infraestructura de ML y Cloud: Experiencia en construir infraestructuras de ML para pipelines event-driven y batch usando Kafka, PySpark, Airflow, DBT, Docker y Kubernetes. Habilidad en optimizar servicios AWS como S3, Redshift y EKS para escalabilidad y eficiencia de costos.

Comunicación Colaborativa: Excelentes habilidades para comunicar conceptos técnicos complejos a diferentes audiencias, alineando soluciones técnicas con objetivos estratégicos de negocio.

Adaptabilidad: Capacidad comprobada para sobresalir en entornos rápidos, ambiguos, entregando soluciones técnicas robustas.

Si te apasiona la tecnología, eres un jugador de equipo, con ganas de aprender y crecer, te animamos a postularte incluso si no cumples con todos los requisitos.

Información adicional que quieres saber

Trabaja en un entorno internacional, dinámico y apasionado, con una cultura centrada en el aprendizaje y desarrollo.

Modelo de trabajo híbrido y horarios flexibles.

Beneficios actuales:

Ticket Restaurant por Edenred (€11 diario)

Stuart Academy, con oportunidades de capacitación y desarrollo

Asignación de bienestar (€40 mensual)

Seguro médico privado

Tarjeta Bicing mensual gratuita

Ambiente amigable para padres: cupón mensual de cuidado infantil

Actividades sociales y eventos (día familiar, almuerzo comunitario, clases de cerámica, yoga, jardinería...)

Política de trabajo desde el extranjero (30 días al año)

En Stuart, creemos que los empleados desean evolucionar en entornos colaborativos y de alto crecimiento, donde puedan demostrar sus habilidades y prosperar tanto profesional como personalmente. Estamos convencidos de que la alineación entre valores internos y la cultura y misión de la empresa desbloquea el potencial completo. Trabajamos para crear una cultura de empoderamiento, aprendizaje continuo y crecimiento, donde todos puedan aportar su experiencia, gestionar proyectos y medir su impacto fácilmente. Stuart se enorgullece de ser un lugar de trabajo que promueve la diversidad. No discriminamos por raza, religión, color, origen, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad.