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¿Qué perfil buscamos? Al menos 3 años de experiencia práctica en proyectos de Inteligencia Artificial. Sólidos conocimientos de Python. Experiencia en orquestación de soluciones GenAI con herramientas como LangChain o LangGraph. Dominio de conceptos clave en NLP: Transformers, embeddings, tokenización, etc. Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimiento en gestión e integración de modelos fundacionales (OpenAI, Amazon Bedrock, Azure AI Studio). Experiencia con pipelines RAG de extremo a extremo. Familiaridad con APIs y herramientas de OpenAI (function calling, tools, embeddings). Buen manejo de frameworks de ML/DL como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face. Nivel de inglés B2-C1.
Se valorará positivamente: Conocimientos en Responsible AI y herramientas de guardrails. Experiencia con Amazon SageMaker u otras plataformas de despliegue de modelos. Familiaridad con herramientas de búsqueda semántica (Amazon Kendra, OpenSearch). Conocimiento de herramientas de visualización (Plotly, Seaborn, Matplotlib). Experiencia con prácticas MLOps y CI/CD. Conocimiento en Infraestructura como Código (IaC)
como Terraform o CloudFormation. Experiencia en entornos regulados o sector financiero. Participación en la comunidad open source de IA.
¿Qué ofrecemos? Contratación estable, para que puedas seguir creciendo junto a nosotros. Tu banda salarial será acorde a tu experiencia y tu trayectoria profesional. Además podrás beneficiarte a través de nuestro paquete de retribución flexible. Creemos en tu desarrollo profesional, por ello te ofrecemos formación continua.
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