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Una consultoría tecnológica en Barcelona busca un Data Engineer para realizar análisis de datos y generar visualizaciones en Tableau o PowerBI. Se requiere licenciatura en informática o campo cuantitativo, y experiencia en ingeniería de datos y herramientas ETL. El rol exige habilidades analíticas y de trabajo en equipo, en un entorno que valora la curiosidad y la innovación.
En Enzyme llevamos más de 10 años haciendo más rentables a nuestros clientes aprovechando todo el potencial de: los datos, AI y Blockchain. Somos una consultoría tecnológica orientada a la innovación en el negocio de nuestros clientes.
Estamos especializados en cuatro líneas:
- Mapeo estratégico
- Mejora Operaciones
- Experiência Cliente
- Experiência Empleado
En Enzyme convertimos la incertidumbre en soluciones reales a través de inteligencia artificial, datos y blockchain. Vivimos en el futuro para liderar el presente.
¿Te lo vas a perder? ️ ️
Estamos organizados por Colmenas ; equipos autogestionados que tienen al menos una área de experiência alineada con la oferta de servicios Enzyme.
Tiene una composición que permite cubrir todo el ciclo de un proyecto o servicio; preventa, venta y ejecución. El modelo se centra totalmente en los clientes de Enzyme y en resolver sus necesidades.
En este caso estamos buscando una persona para dar soporte a la Colmena AI4Business como Data Engineer. Esta persona se hará cargo de la ingestión, procesamiento y transformación de datos, ayudando a alcanzar los objetivos del equipo.
**¿Qué harás?**:
- Realizarás el análisis de datos exploratorios, comunicándo los insights al equipo.
- Generarás visualizaciones claras en Tableau o PowerBI para apoyar la evolución de los productos y su operación.
- Ayudarás en la evolución de productos existentes para adecuarlos a nuevos requisitos, nuevas tecnologías, etc.
- Gestionarás datos procesándolos, seleccionandolos y agrupándolos en bases de datos SQL para centrar al equipo en casos de negocio de éxito.
**¿Cómo lo harás?**:
Nuestros equipos destacan por su polivalencia, porque estamos convencidos de que la clave está en que el equipo (colmena)
tenga acceso a todos los conocimientos necesarios para satisfacer las necesidades del cliente.
Somos un equipo variado, únicamente deberás cumplir con los valores compartidos por todos nuestros colaboradores que nos definen como equipo para conseguir nuestros objetivos
- Perfil proactivo, con alta capacidad de compromiso y trabajo en equipo, espíritu de cooperación y superación personal. Si te atascas en un problema, ¡pregunta!
- Con carácter resolutivo, alto nível de autonomía y orientación a objetivos.
- Buena capacidad analítica, de comunicación y habilidades interpersonales.
- Indispensable conocimientos de inglés técnico y valorable tener conocimiento de otros idiomas.
- Persona curiosa y apasionada por la tecnología, que entiende su impacto en los negocios y la sociedad.
- Con motivación y optimismo,
con capacidad demostrada para adaptarse y eliminar obstáculos para lograr resultados.
- Persona curiosa que esté al día de las nuevas tecnologías emergentes.
**Requirements**:
- Licenciatura/grado en un campo cuantitativo, como informática, ingeniería, estadística, investigación de operaciones, ciencia de los datos, o experiência equivalente. Maestría en un campo computacional u otra área relevante.
- Capacidad para consultar y programar bases de datos (SQL, No SQL).
- Tener experiência en funciones de ingeniería de datos centradas en los puestos de ingestión, transformación, herramientas y arquitectura de datos.
- Haber trabajado con una herramienta de ETL gráfica como: Informatica power center, SAP DS, AWS Glue, Talend
- Experiência con programas de visualización de datos como Tableau, PowerBI, etc).
- Estar familiarizado con herramientas de software colaborativo como Jira, Github etc.
- Estar familiarizado con la jerarquía de permisos y roles dentro de las bases de datos.
- Nice to have:_
- Azure DevOps.
- Sólidos conocimientos de programación en Python y/o R.
- Experiência aplicando analítica avanzada y Machine Learning para resolver problemas de negocio.
- Experiência con bibliotecas de interfaz de usuario / aplicaciones (Shiny, Django, etc.).
- Experiência con herramientas de procesamiento de datos a gran escala (Spark, Hadoop, etc.)
**Benefits
El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/211215563/y-764-data-engineer-barcelona/?utm_source=html
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.