[XJ-723] Meteorólogo/a

ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora organización busca un profesional apasionado por la meteorología y el análisis de datos. En esta posición, serás parte de un equipo dinámico que trabaja en la mejora de modelos de predicción numérica, utilizando tus conocimientos en física y programación. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, flexibilidad horaria y oportunidades de desarrollo profesional. Si te entusiasma transformar datos en valor y deseas contribuir a proyectos significativos, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo que fomenta la innovación y el aprendizaje continuo.

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques de comida

Internet en el domicilio

Ambiente joven y dinámico

Actividades solidarias y deportivas

Promoción interna

Plan de Igualdad

Formación

• Experiencia en modelos de predicción numérica y programación en Python o R.
• Conocimientos en meteorología y aprendizaje automático son valorados.

Responsabilidades

• Seleccionar variables meteorológicas para mejorar predicciones.
• Colaborar con científicos de datos y proveedores meteorológicos.

Conocimientos

Física

Meteorología

Aprendizaje Automático

Data Science

Inteligencia Artificial

Programación en Python

Programación en R

Inglés alto

Educación

Titulación en Física

Máster o posgrado en Meteorología o temas relacionados

Herramientas

Modelos de predicción numérica (WRF, GFS, ECMWF)

Bases de datos

Cloud

Docker

Descripción del empleo

¿Qué te pedimos?:

1. Titulados/as en Física.
2. Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con la Meteorología, el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiência demostrable en estos temas.
3. Conocimientos en física atmosférica y de modelos de predicción numérica globales y regionales (WRF, GFS, ECMWF).
4. Experiência de más de 3 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
5. Conocimiento de programación en Python o R para el análisis de datos meteorológicos.
6. Nível alto de inglés.

También valoramos:

1. Experiência de más de 10 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
2. Conocimiento de ciencia de datos, modelos de machine learning, etc.
3. Conocimientos informáticos: bases de datos, cloud, docker, etc.
4. Conocimientos de energías renovables, mercados energéticos, etc.

NOS AYUDARÁS:
Seleccionando variables meteorológicas para problemas de predicción. Además, tomarás decisiones sobre nuevas meteorologías a explorar, investigarás y estudiarás modelos de NWP para conseguir mejores resultados.

En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible. Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.

Trabajarás junto con el equipo de Científicos/as de Datos para conseguir mejores resultados de predicción. También interactuarás con los proveedores meteorológicos y trabajarás con grupos de investigación para mejorar los modelos de NWP.

¿Qué te ofrecemos a cambio?:

1. Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiência y valía.
2. Formación continua: Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre y clases de idiomas.
3. Carrera profesional: Te apoyamos y orientamos en el desarrollo de tu carrera profesional. Promoción interna.
4. Modalidad híbrida de trabajo: Podrás combinar la presencialidad con el teletrabajo.
5. Flexibilidad horaria: Horario flexible de entrada y salida, 13 semanas de jornada intensiva y viernes por la tarde libre.
6. Beneficios sociales: Entre otros cuentas con seguro médico privado, cheques de comida e internet en tu domicilio.
7. Buen ambiente: Ambiente joven y dinámico, fomentando actividades solidarias y deportivas (pádel, fútbol, running).
8. Igualdad de oportunidades: Contamos con un plan de Igualdad y medidas de conciliación.

¿Dónde trabajarás?:
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas facilidades y servicios gracias a AlumniUAM+. Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.

Desplazarse hasta el IIC en transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas). Si tienes coche propio, dispondrás de parking junto a nuestras oficinas.

Documentación requerida:
Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiência profesional.

Recogida y entrega de solicitudes: