Cerquem un / a professional altament qualificat / da per liderar el desenvolupament tècnic i estratègic de plataformes multiòmiques i models predictius en l’àmbit biomèdic. El càrrec requereix liderar la integració de dades multiòmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, radiómica, etc.), la implementació d’estàndards de dades clíniques i la tutorització d’un / a doctorant industrial en projectes d’intel·ligència artificial aplicada a dades biomèdiques.
El candidat ideal ha de ser capaç d’entendre i comunicar-se fluidament amb equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, facilitant la definició d’eines i casos d’ús segons les necessitats operatives i de recerca de l’entorn hospitalari.
RESPONSABILITATS CLAU
- Liderar el disseny i l’arquitectura de plataformes multiòmiques integradores per a la gestió, harmonització i integració de dades de diferents disciplines òmiques.
- Desenvolupar i validar models predictius i de digital twins aplicats a la medicina personalitzada i malalties rares.
- Tutoritzar estudiants de grau / màster / doctorat en projectes de machine learning aplicats a dades biomèdiques, col·laborant estretament amb centres de recerca i hospitals.
- Facilitar la implementació d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i promoure la interoperabilitat i estandardització de dades hospitalàries.
- Coordinar la col·laboració multidisciplinària entre equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, assegurant la correcta integració de dades i la definició de casos d’ús.
- Donar suport a la generació d’eines i solucions adaptades a les necessitats del laboratori i clíniques, sense necessitat de desenvolupar pipelines bioinformàtiques directament.
- Participar en la gestió tècnica i estratègica de projectes de recerca clínica i traslacional.
Requisits
Formació i experiència
- Titulació superior en Bioinformàtica, Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria de Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.
- Màster o formació avançada en disciplines òmiques o en data science / machine learning.
- Més de 5 anys d’experiència com a bioinformàtic / a, amb coneixements en tecnologies de seqüenciació i integració de dades multiòmiques.
- Experiència prèvia com a data scientist en algoritmes de machine learning biomèdic.
- Experiència en lideratge i gestió d’equips multidisciplinaris.
- Experiència en tutorització d’estudiants o supervisió acadèmica / professional (valorable PhD).
- Estades internacionals en formació o activitat professional (valorat positivament).
Domini de llenguatges de programació com Python (imprescindible), així com coneixements de R, Matlab, C++, Java, SQL, sistemes cloud (AWS, Azure), estàndards de dades clíniques i estadística avançada.
Què oferim
- Incorporació immediata
- Jornada completa de dilluns a divendres (37,5h)
- Retribució segons perfil
- Beneficis socials: pla de compensació flexible, dies addicionals de vacances, descomptes en menjadors