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Una empresa de tecnología destacada en Murcia busca un MLOps Engineer para contribuir a la industrialización de modelos de IA. El candidato ideal ha de tener al menos un año de experiencia en Machine Learning y DevOps, además de un nivel de inglés B2. Se ofrece un entorno laboral dinámico y un horario híbrido tras seis meses. Unirse a esta empresa es una oportunidad para crecer profesionalmente en un equipo que valora la innovación.
Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA .
Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.
Responsabilidades clave: Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej.
Kubeflow, MLflow, Airflow).
Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
Gestión de versiones de modelos y datasets.
Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.
¿Por qué unirte a Navantia?
Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.
¿Qué ofrecemos?
Contrato eventual prorrogable Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
Salario competitivo en función de la experiencia ¿Qué necesitamos?
Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica) Nivel de inglés B2 Al menos un año de experiencia Requisitos valorables para el puesto: Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional).
Curso Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).
¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!
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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/211072673/ukg955-mlops-engineer-murcia/?utm_source=html
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.