TTech_Data Engineer (Azure)

Telefónica; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Telefónica Tech busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal tendrá experiencia en la integración y captura de datos con herramientas como Python y Spark, así como habilidades en SQL y Databricks. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico con flexibilidad horaria y oportunidades de formación continua.

Servicios

Medidas de conciliación y flexibilidad horaria

Formación continua y certificaciones

Modelo híbrido de teletrabajo

Atractivo paquete de beneficios sociales

Excelente ambiente de trabajo

Programas de voluntariado

Formación

• Experiencia mínima de 1 año como Data Engineer.
• Conocimiento de herramientas en nubes, especialmente en Azure.

Responsabilidades

• Integración de nuevas fuentes de datos.
• Creación de pipelinas de datos.
• Desarrollo de dashboards en Power BI.

Conocimientos

Python

Spark

SQL

Educación

Ingeniería Informática

Formación Profesional en Telecomunicaciones

Herramientas

Snowflake

Databricks

Azure Data Factory

Descripción del empleo

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

La labor del equipo de BI en Telefónica Tech incluye varias responsabilidades clave, todas centradas en el manejo integral del dato desde su origen hasta su explotación final. Comenzando con la administración de Data Warehouse corporativo basado en Snowflake. Esto implica no sólo mantener la base de datos, sino también optimizarla para consultas eficientes, garantizar la seguridad de los datos y supervisar la integración de nuevas fuentes de datos.

Como Data Engineers dentro de nuestro equipo somos responsables de la integración y captación de nuevas fuentes de datos, así como su proceso de ETL/ELT hasta nuestro Data Warehouse. Para ello, nos basamos en las herramientas dentro del entorno cloud de Azure. Principalmente con Databricks y Datafactory. Databricks está bastada en Apache Spark y nos permite realizar análisis de datos avanzados y ser los dueños de nuestros propios procesos de ingesta. Por otro lado, Azure Data Factory nos permite automatizar y orquestar el flujo de datos desde varias fuentes, transformarlos según sea necesario, y cargarlos en Snowflake para su posterior análisis y visualización en Power BI.

Con respecto a Power BI. Nos encargamos de desarrollar dashboards y reportes que permiten a la empresa tomar decisiones informadas

La gobernanza de datos es otra área crítica de nuestra responsabilidad. Nuestra misión es establecer y mantener políticas y procedimientos que rigen el uso adecuado de los datos dentro de la empresa. Esto incluye asegurar la calidad de los datos, su confidencialidad, integridad y disponibilidad.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Tu rol implicará involucrarte activamente en la creación integral de soluciones de ingeniería de datos, comenzando por comprender el problema y los objetivos comerciales hasta llegar al desarrollo de modelo de datos completamente funcionales. Siendo responsable desde la integración de las fuentes de datos hasta la explotación dentro del Data Warehouse, mediante Spark en Databricks y SQL en Snowflake.

Todo esto dentro un equipo multidisciplinar con gran capacidad técnica en el que contarás con la oportunidad de emplear una gama extensa de tecnologías de vanguardia para el diseño de sistemas de administración de datos, utilizando diferentes enfoques de procesamiento y modelado.

Tu día a día:

• Integración de nuevas fuentes de datos.
• Creación de nuevas pipeline de datos.
• Creación de flujos automáticos para la captación y transformación de datos.
• Diseño de explotación de datos en DW.
• Modelado de nuevos casos de uso.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…

Experiencia

• +1 año de experiencia desempeñando funciones como Data Engineer, enfocado en la implementación y puesta en marcha de soluciones para la captura y transformación de datos.
• Experiencia en el uso de herramientasen entornos locales como en la nube, específicamente en entornos Azure.

Formación

• Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones, Formación Profesional o experiencia profesional equivalente.
• Cursos formativos basados en el stack tecnológico que manejamos Spark, Snowflake Azure.

Conocimientos técnicos

• Python y/o Spark: nivel medio-alto.
• SQL y/o PL/SQL: nivel medio.
• Buenas dotes de comunicación y trabajo en equipo.
• Se valorará experiencia en herramientas como Snowflake, Databricks o Azure Data Factory.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían :

• Habilidades de organización y comunicación. Orientación al Cliente.
• Capacidad para establecer relaciones de confianza con los Clientes y para mantener el control en situaciones de estrés.
• Sentido de urgencia.
• Capacidad de síntesis y ejecutiva.
• Gestión y Liderazgo de Equipos para conseguir la entrega de servicios y su eficiencia.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos#Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte!