TTech_Beca Talentum_Analista Big Data (Madrid)

Telefónica; Cárcer; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca estudiantes valientes para una beca en el área de Data Solutions. La oportunidad incluye trabajar en proyectos reales, desarrollando modelos analíticos y colaborando en la estrategia del producto Smart Steps. Con un enfoque en Big Data y análisis de datos, tendrás un tutor personal que te apoyará en tu crecimiento profesional. La beca es remunerada y ofrece un ambiente dinámico y multidisciplinar. Si te apasiona la tecnología y el análisis de datos, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo que fomenta la diversidad y la inclusión.

Servicios

Beca remunerada

Flexibilidad horaria

Modelo híbrido de teletrabajo

Excelente ambiente de trabajo

Programas de voluntariado

Formación

• Estudiantes de último curso o recién graduados en áreas técnicas.
• Conocimientos en Big Data, Data Science y Machine Learning son valorados.

Responsabilidades

• Colaborar en la definición de la estrategia analítica del producto Smart Steps.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados para responder a las necesidades del negocio.
• Limpiar y transformar datos para adecuarlos al enfoque analítico.

Conocimientos

Análisis de datos

Machine Learning

Big Data

Data Science

Educación

Grado en Informática

Grado en Telecomunicaciones

Máster en Estadística

Descripción del empleo

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en transformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

¿Te gustaría formar parte del mundo Tech? ¡Te estamos buscando!

¿Eres estudiante del último curso de Universidad o has finalizado en los últimos años (entre el 2022 y el 2024) el Grado o Máster Universitario?

¡Vente y desarróllate con nosotros/as! Buscamos personas valientes, con ganas de aprender, con mentalidad inquieta e innovadora que piensen que lo de hoy, no funcionará para mañana, ¡ayúdanos a transformarlo!

Valoramos perfiles que tengan estudios en informática, telecomunicaciones, matemáticas o estadística. También valoraremos formación en Big Data, Data Science, Machine Learning o análisis de datos.

¡Somos una de las mejores empresas más innovadoras!

El área de Data Solutions de Telefonica Tech se encarga de dar soporte en la generación de insights que permitan identificar patrones de comportamiento en los datos y su explotación mediante modelos analíticos, de modo que ayuden a otras compañías en la toma de decisiones.

La beca es para integrarse en el equipo de Product Management del producto Smart Steps. Cuya misión es convertir los datos que recopila Telefónica para la prestación de sus servicios (eventos de red, datos CRM, weblogs, TV, etc.) en insights que sean comercializables, y por tanto valiosos a múltiples sectores (Retail, Transportes, Publicidad Exterior, Turismo, Seguros, etc.). Actualmente Smart Steps es una de las fuentes de ingresos más relevantes del grupo en cuanto a la monetización de ingresos, y está presente en 7 países de la huella Telefónica, y se ha licenciado la tecnología en dos países adicionales. El producto es un BIG DATA en mayúsculas, con más de 20 billones (americanos) de eventos recibidos diariamente.

Tu día a día será el siguiente:

• Comprender las capacidades analíticas de Smart Steps, para poder analizar y validar los datos que explota Smart Steps.
• Colaborar en la definición de la estrategia analítica o visión del roadmap de la evolución de Smart Steps, muy centrada en nuevos datos y nuevas formas de explotarlos.
• Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos, así como la presentación y transferencia de los resultados obtenidos del análisis a las áreas de negocio.
• Testar y validar los datos de las nuevas versiones del producto para verificar que cumplen los requisitos de calidad y del negocio.

¿Qué te ofrecemos?

• Una beca remunerada de 25 horas semanales (850€ brutos / mes)
• Ubicación: Madrid
• Duración de 6 meses, prorrogable a 6 meses más
• Empezando en abril de 2025
• Durante todo este tiempo, un tutor personal te ayudará y apoyará en tu día a día. Tendrás la oportunidad de aprender dentro de una gran multinacional, participando en proyectos reales para que desde el primer momento estés formándote y sacando partido a tus conocimientos.

Si estás interesado/a y tienes disponibilidad, aplica.

Cuando la beca acabe, en caso de que tengamos oportunidad de incorporar, queremos haberte despertado la ilusión de continuar con nosotros/as.

¡Te estamos esperando! ¿Te unes a nuestro gran equipo?

Por si quieres saber algo más sobre nosotros/as, te comparto:

• Nuestra web: https://telefonicatech.com/
• Linkedin: TelefónicaTech
• Instagram: @telefonicatech

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #FomentamosIgualdad #Talentum
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.

¡Queremos conocerte!