Trainee Actuary

Zurich Insurance; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una entidad de seguros busca un/a estudiante para realizar prácticas en análisis de datos en Barcelona. El candidato ideal tendrá formación en Ciencias Actuariales o Matemáticas, con habilidades en herramientas como Python y SQL. Las responsabilidades incluyen la transformación de datos y la aplicación de técnicas de aprendizaje automático. Se ofrece un horario parcial y la posibilidad de teletrabajo hasta normalidad.

Formación

• Formación universitaria en áreas cuantitativas.
• Experiencia en limpieza de datos.
• Capacidad analítica y de trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Transformar y depurar datos.
• Desarrollar cuadros de mando analíticos.
• Aplicar técnicas de Machine Learning en proyectos.

Conocimientos

Python

R

SQL

Estadística

Machine Learning

Inglés B2

Educación

Formación universitaria en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Física

Herramientas

PowerBI

Tableau

Descripción del empleo

Overview

Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entre Banc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios. Es una joint venture que nació en 2008 para la gestión del negocio de Bancaseguros. Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales está compartida al 50% entre ambos socios. La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas, organizacionalmente contabilizadas como parte de la estructura de Grupo Zurich en España. Actualmente, se trabaja en un entorno orientado al negocio y con foco en analítica.

Por motivos del Covid-19, y hasta que la situación sanitaria lo permita, las funciones se desarrollarán en modo de teletrabajo en combinación con trabajo presencial en las oficinas de Barcelona.

Responsabilidades

• Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo.
• Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.
• Iniciación en el desarrollo y la mejora de las herramientas de modelización predictiva conforme a las mejores prácticas del mercado, incluyendo: modelización de pricing, ingeniería inversa a partir de la información del mercado, modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.
• Aplicar técnicas de Machine Learning, tanto supervisadas como no supervisadas, en proyectos analíticos.
• Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales.
• Aprender desde el punto de vista del negocio y mantener contacto durante toda la vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude, etc.).
• Apoyar en la investigación de nuevos enfoques como web scraping, análisis de textos y procesamiento de imágenes.

Habilidades y Experiencias

• Formación universitaria relacionada con Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Física.
• Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística.
• Inglés B2.
• Experiencia en el proceso de transformación, limpieza y calidad de datos.
• Adicionalmente, se valorarán positivamente: experiencia en seguros, banca, farmacéutica, venta masiva, comercio on-line y otros sectores afines; experiencia en entorno actuarial (Emblem, Radar y GLM); experiencia en herramientas de BI (PowerBI, Tableau, QlikView); experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS, Google); capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques; capacidad de síntesis e interpretación de resultados; capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo; proactividad e implicación, autonomía y orientación a la mejora continua.

Información adicional

• Se requiere poder realizar un convenio de colaboración con la Universidad y/o Escuela de Negocios de un mínimo de 6 meses con posibilidad de extensión.
• Jornada parcial de 9 h a 14 h.
• Antes de aplicar a la vacante de prácticas, se debe disponer de la siguiente información para el convenio: confirmación de la posibilidad, duración (meses) considerando la jornada parcial y extensión, fecha de inicio, modalidad (curriculares o extracurriculares), y contacto de la persona de referencia.
• Este puesto podría requerir información adicional de la Universidad o Escuela de Negocios, según proceda.
• Por motivos del Covid-19, las funciones pueden desarrollarse en teletrabajo en combinación con trabajo presencial en Barcelona hasta nuevo aviso.