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(TI748) | Profesor/a Colaborador/a Asociado/a: Visión por Ordenador

Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE

Madrid

Presencial

EUR 10.000 - 30.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

La Universidad Pontificia Comillas busca un Profesor/a Colaborador/a Asociado/a para la asignatura de 'Visión por Ordenador'. Esta posición implica enseñar y evaluar proyectos prácticos en un ambiente académico. Se requieren conocimientos sólidos en modelos de cámaras, OpenCV y Python. Se ofrecen beneficios sociales y un plan de formación para el desarrollo profesional.

Servicios

Plan de Retribución flexible
Comillas Plus: más de 200 descuentos comerciales
Plan de formación
Acceso a servicios internos

Formación

  • Conocimientos de modelos de cámaras y calibración.
  • Experiencia en OpenCV y Python.
  • Capacidad para impartir la asignatura de 'Visión por Ordenador'.

Responsabilidades

  • Impartir la asignatura 'Visión por Ordenador I' en horario previsto.
  • Diseñar y evaluar actividades formativas y proyectos prácticos.
  • Colaborar con el equipo docente del área.

Conocimientos

Modelos de cámaras
Calibración de cámaras
Preprocesado de imágenes
Extracción y correspondencia de características
Detección de movimiento en vídeo
OpenCV
Python

Educación

Licenciatura/Ingeniería o Grado en disciplinas afines

Descripción del empleo

Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE

Desde la Universidad Pontificia Comillas, llevamos años apostando por una transformación y evolución de la sociedad a través de la educación, basada en la innovación y en la renovación permanente, poniendo siempre a la persona en el centro. Esta realidad es esencial a nuestra misión y nos anima a seguir creciendo como institución, contando con el mejor equipo. Por ello, buscamos profesionales que quieran aportar su experiencia y ser parte del cambio.

Objeto

Incorporación de Profesor/a Colaborador/a Asociado/a para la asignatura: Visión por Ordenador.

Requisitos
  • Licenciatura/Ingeniería o Grado en disciplinas afines.
  • Conocimientos y experiencia en:
    • Modelos de cámaras (monoculares y estéreo).
    • Calibración de cámaras.
    • Preprocesado de imágenes (filtrado, detección de bordes, operadores morfológicos).
    • Extracción y correspondencia de características (SIFT, SURF…).
    • Detección de movimiento en vídeo (extracción de fondo, flujo óptico, filtros de Kalman).
    • Dominio de OpenCV y Python.
Funciones
  • Impartir la asignatura de "Visión por Ordenador I" de 3 ECTS (presencial en el Campus de Alberto Aguilera, Madrid, en horario previsto de Septiembre a Diciembre, martes o miércoles de 18:15h a 20:05h) con un 50% de teoría y 50% de prácticas.
  • Diseñar y evaluar actividades formativas y proyectos prácticos.
  • Acompañar y motivar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.
  • Colaborar con el equipo docente del área.
Beneficios
  • Plan de Retribución flexible y beneficios sociales.
  • Comillas Plus: portal exclusivo de Comillas con más de 200 descuentos comerciales.
  • Plan de formación.
  • Desarrollo profesional.
  • Acceso a servicios internos: descuentos y condiciones especiales (gimnasio, librería, biblioteca, etc.).

Para más información, consulta nuestra página web.

La Universidad está comprometida con la igualdad de trato entre mujeres y hombres. Existe un Plan de Igualdad y un protocolo contra el acoso y la violencia de género. Si tienes un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, te animamos a reflejarlo en tu candidatura.

Creemos en las personas y apostamos por ellas. Únete al equipo y sé parte del cambio. ¡Te esperamos!

El responsable del tratamiento de sus datos personales es la Universidad Pontificia Comillas, con NIF R 2800395B, y domicilio en Calle Alberto Aguilera, 23, 28015 Madrid. Sus datos serán tratados para gestionar su candidatura en nuestro proceso de selección, con los derechos establecidos en la normativa vigente.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201703025/ti748-profesor-colaborador-asociado-vision-por-ordenador-madrid/?utm_source=html

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